- 重庆能源生产消费、CO2和大气污染物排放现状分析

- 构建了基于重庆的LMDI–CO2和LMDI–AP模型

- 分别量化了影响CO2和工业SO2排放的因素

- 探究重庆市CO2与大气污染物的协同减排机制

- 对重庆市未来的协同减排政策提出建议。

1 研究方法和数据来源

研究方法和数据来源，包括数据来源、研究方法和碳排放核算方法。同时，还介绍了碳排放分解模型中引入的排放系数、能源结构、产业结构、能源强度、人均GDP、居民能源消费强度、人均可支配收入以及人口规模等8个因素。此外，还对工业大气污染物排放量远大于其他排放的重庆市工业SO2排放进行了分解分析，建立了LMDI-AP模型对重庆市工业SO2排放进行分解。

2 结果与讨论

重庆地区能源消费和生产现状、CO2排放的驱动因素分析、大气污染物排放的驱动因素分析以及协同减排控制机制。具体包括：能源消费结构变化、CO2排放量及强度、各因素对CO2排放贡献值、大气污染物排放量及趋势、各因素对大气污染物排放贡献值、减污降碳协同机制。重点内容包括能源消费结构的变化趋势、CO2排放量的变化趋势和各因素对CO2排放的影响、大气污染物排放量的变化趋势和各因素对大气污染物排放的影响、以及减污降碳协同机制中的能源效率优化和产业结构优化等措施。

3 结论与建议

重庆地区CO2和工业SO2排放的影响因素、协同减排的关键影响因子以及未来的对策建议。重点内容包括CO2排放增加的主要驱动因素、工业SO2排放增长的主导因素、能源结构优化对减排的贡献、能源强度、产业结构、能源结构是影响协同减排的三大关键因素、以及降低能源强度、升级产业结构、优化能源结构是未来重庆市实现减污降碳协同控制的重要途径。此外，还提出了创新驱动技术发展、推进产业结构升级、合理开发利用清洁能源等对策建议。