近年来，以深度学习、深度强化学习、大模型为代表的先进人工智能技术快速更迭、蓬勃发展，受到学术界与工业界持续高度关注，深层次数智化转型已成为众多行业发展战略。2023年，国家能源局发布《关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见》，推动数智化技术在发电低碳转型、新型电力系统建设、终端节能提效等方面的全面升级。2024年，多部门联合印发《加快构建新型电力系统行动方案》，重点开展运行稳定保障、新能源外送与构网性能提升、智慧调度建设、调节能力优化、需求侧协同等9项专项行动，数智化技术已然成为新型电力系统高质量发展的关键。然而，新一代人工智能技术在新型电力系统中的应用仍面临诸多挑战，例如：如何结合机理实现高维非线性复杂电力系统精准建模与高效求解，如何构建新型电力系统人工智能科学计算范式，如何利用多模态融合推动智能运检技术发展，如何设计边缘智能解决随机环境下海量分布式资源可信决策问题等。
为及时总结报道新型电力系统数智化转型发展中先进人工智能技术应用的研究成果与工程实践，促进相关技术交流，《工程科学与技术》特开设“先进人工智能技术赋能新型电力系统数智化转型”专题，以持续报道该领域前沿性、创新性研究成果，并对经过审稿达到发表要求的稿件进行优先发表。热忱欢迎广大专家学者将研究成果投稿至本专题。
1、 专题征稿主题
1）基于先进人工智能技术的新型电力系统预测与态势感知；
2）机理与数据联合驱动的新型电力系统调控及运行优化方法；
3）高比例新能源电力系统稳定性分析与控制的人工智能辅助计算；
4）多模态融合的新型电力系统辨识与智能监测方法；
5）面向海量分布式资源的边缘智能控制技术；
6）知识驱动的电力系统与装备智能运检及安全管控技术；
7）新型电力系统大模型技术研发与应用；
8）新型电力系统人工智能集成解决方案及工程应用示范。
2、 稿件形式
1）专家约稿；
2）自由来稿（以高水平的综述论文及研究论文为主）。
3、专题策划人
专题主编：
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刘友波，四川大学教授，博士，博士生导师，四川省学术和技术带头人后备人选，入选四川大学双百人才工程，2023、2024年斯坦福全球前2%顶尖科学家。长期从事电力系统人工智能、新型配电网、新能源电力市场的研究。承担科技部重点专项2项、国家自然基金2项、省级重大科技项目3项；参与国家高技术研究发展计划1项、国家自然基金6项、电力企业横向项目70余项；获福建省、四川省科技进步奖3项、中国能源研究会科技进步奖1项、中国电工技术学会科技进步奖2项等。发表论文170余篇，授权发明专利23项、出版专著1部、牵头制订标准1项。担任中国能源研究会可再生能源专委会和电能技术专委会委员、中国人工智能学会智慧能源专委会委员、IEEE PES中国区多个工作组委员、《电力系统保护与控制》《电力系统自动化》等期刊编委、《电网技术》、CSEE Journal of Power and Energy Systems等期刊青年编委。 |
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乔骥，博士，教授级高级工程师，中国电力科学研究院人工智能研究所数据智能技术研究室主任，国家电网有限公司电力系统人工智能技术与应用实验室电力系统可信增强技术方向学术带头人。入选北京市科协和国家电网有限公司青年人才托举工程、北京市科协卓越青年工程师培养计划。主要从事基于人工智能的电力系统预测分析与辅助决策方法的研究。承担国家自然基金（青年科学基金项目和智能电网联合基金重点项目）、科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目、国网公司总部科技项目、双创孵化资金项目等。发表SCI/EI论文50余篇，申请发明专利50项，参编专著1部，编制标准4项。获中国电工技术学会科技进步奖1项、电力科技创新奖1项、中国电力科学研究院科技进步奖2项。 |
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王波，武汉大学智能电网研究院副院长、天山英才教授、博士生导师。担任中国检验检测学会信息化专委会副主任、中国电机工程学会新型电力系统安全风险评估专委会委员、IET Fellow。主要从事电力生产安全数字化的研究。承担国家重点研发计划项目课题（2018、2022）/科技支撑计划（2014）、国家自然基金（2012、2014、2018）及企业重点科技项目等。出版中英文专著4部，发表论文170余篇（斯坦福大学全球前2%顶尖科学家、2021年中国百篇最具影响力论文），获发明专利40余件，制订标准6项（ITU国际标准1项）。获湖北省科技进步奖、贵州省科技进步奖、河南省科技进步奖、中国电工技术学会科技进步奖、日内瓦项国际发明金奖等。 |
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梁寿愚，教授级高级工程师，南方电网战略高级技术专家，南方电网人工智能科技公司副总经理。担任中央企业人工智能协同创新平台智能化应用创新组组长、中国电机工程学会“互联网+”电力系统自动化学科组组长、电力系统自动化专委会委员、中电联电力区块链标委会副主任委员，2018年创办电力调度AI应用行业大赛。长期从事电力调度自动化系统研发，人工智能/大数据/云计算等新技术与电力系统深度融合的研究。主导国家级、省部级重大项目与重点工程10余项，牵头研发电力行业首个自主可控人工智能平台、首个电力行业大模型（大瓦特）、首个网省两级电力系统AI负荷预测软件、首个基于云原生架构的电力调度自动化系统等成果。联合主导ISO标准1项、主/参编国家、行业、团体标准13项、授权发明专利30余项、获省部级奖励7项。 |
专题副主编：
李志刚，香港中文大学（深圳），副研究员；
肖 浩，中国科学院电工研究所，研究员；
邱 高，四川大学电气工程学院，副教授；
郑宗生，四川大学电气工程学院，副研究员。
4、 投稿注意事项及要求
1）文章应围绕专题主题，内容未公开发表，具有原创性和前瞻性；科学与技术价值较高，能够反映相关领域的先进水平及发展趋势或最新科研成果的研究进展与实施情况。
2）严格按照《工程科学与技术》征稿简则和投稿模板的要求撰写。为了确保EI收录，一定要注意中英文摘要的内容充实，请参考本刊的摘要撰写要求。
3）请登录《工程科学与技术》官网https://jsuese.scu.edu.cn/直接投稿，投稿栏目为“先进人工智能技术赋能新型电力系统数智化转型”；录用并修改完善的稿件可根据实际情况优先发表。
4）若作者愿意出版与稿件内容相关的音频介绍、短视频资料、PPT报告以及图表附录等增强出版内容，可在稿件采用后联系编辑上传。
5）此征稿启事在栏目停办前长期有效。
6）其他未尽事宜，可联系专题编辑赵婧，联系电话 028-85405425。
