摘要:分布式测温光纤连续监测大坝多仓混凝土温度时存在测温位置定位不准确的问题,精准定位光纤测点对获取混凝土坝真实温度分布具有非常重要的意义。为准确识别连续测温功能区间和定位有效测温光纤段,首先,结合混凝土坝分布式光纤双股绑扎埋设施工工艺,分析了光纤测温数据的结构特征;其次,建立了基于翻转、平移和曲线拟合的数据对称分析数学模型,确定了新浇仓双股光纤原始监测数据的对称中心;最后,结合浇筑仓埋设光纤关键测点米标记录值、每段有效测温光纤的实际埋设长度、混凝土平均浇筑温度、收仓后24 h内光纤测温原始数据及现场实测气温数据,确定了新浇仓有效测温光纤测点数量、光纤玻璃芯感温位置(Length)与仓内监测位置的对应关系,从而实现了新浇仓有效测温光纤段每个测点空间位置的精准定位。白鹤滩工程应用结果表明,利用该方法可准确确定新浇仓有效测温光纤测点空间位置,并利用点温度计与同位置光纤测点监测温度数据对比验证,结果表明21 d 龄期内两者绝对差值基本在0.8 ℃以内,同一位置处光纤测与点温度计测温值吻合较好,验证了本文提出的精准定位结果精度和可靠性高。目前已成功完成白鹤滩大坝5个典型坝段共计161仓光纤测点的精准定位,为获取精确可靠的混凝土坝光纤测温原始数据提供了技术保障。
摘要:针对边缘计算环境中的设备资源受限、现有信任模型忽略计算负载与信任路径冗余的问题,提出了一种基于图论的边缘计算信任评估优化模型。首先,基于边缘计算构建信任模型的体系架构,将边缘设备间复杂庞大的信任关系抽象成有向加权图,并对设备间的信任关系进行定义说明,再采用基于信息熵理论的自适应聚合方法对信任值进行聚合计算,修正多源信任之间的差异度;其次,通过添加信任阈值、路径长度限制、滑动窗口等多重约束条件,事先过滤明显不符合信任要求的节点和信任边,降低不必要的计算消耗;最后,利用改进后的深度优先搜索算法(depth first search, DFS),在信任路径搜索过程中规避冗余信任边,从而避免环路以及节点绕路问题,并采用递归函数Combine聚合反馈信任值。使用MATLAB仿真软件确定实验参数,验证模型区分恶意节点与正常节点的能力。并在交互成功率、时间开销以及能量开销3个方面进行实验,将本文模型与PSM模型、RFSN模型以及随机选择模型进行对比。实验结果表明,相较于其他模型,本文模型在不同诚实程度的网络环境下都能快速达到稳定状态,且时间与能量开销均低于其他模型,证明该模型在保证有效性的同时,能够在一定程度上减轻边缘设备的资源开销,提高网络的生存周期。