摘要:中文摘要: 针对相干信号波达方向(direction of arrival,DOA)估计问题,提出一种新的矢量重构解相干方法即变参考阵元数据互相关矢量重构(CVRCRE)算法。算法依次改变阵列参考阵元,求得所有阵元接收数据与对应参考阵元接收数据之间的互相关信息,并以此作为重构矩阵的列矢量构造一个等效协方差矩阵,然后借助MUSIC或ESPRIT算法,估计相干信号的波达方向。数学推导和理论分析表明:重构的矩阵能对相干信号完全解相干,算法不损失阵列孔径;在低信噪比和少量快拍数据条件下,估计性能要优于Toeplitz矩阵重构算法和前后向空间平滑算法。  
摘要:中文摘要: 机载液压油源系统的正常行执行时间服从正态分布和异常行为执行时间服从指数分布。Petri网模型处理确定行为,不能处理随机行为。随机Petri网(stochastic Petri nets,SPN)模型与确定-随机Petri网(DSPN)模型处理属于指数分布的行为,不能处理正态分布的行为。提出用正态-随机Petri网(NSPN)对机载液压油源系统建模,给出正态-随机Petri网模型的正态参数与指数分布参数的识别算法。仿真计算结果表明,计算的变迁时间参数值与系统实际运行时间参数值相比误差较小,验证了该方法的有效性。