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基于深度强化学习的抗感知误差空战机动决策
计算机科学与技术 | 更新时间:2024-11-22
    • 基于深度强化学习的抗感知误差空战机动决策

    • Perception Error-resistant Air Combat Maneuvering Decisions Based on Deep Reinforcement Learning

    • 在视距内空战机动决策领域,研究者提出了基于GRU提取态势特征的GPPO算法,有效提高了无人机面对态势感知误差时的空战机动决策能力。
    • 工程科学与技术   2024年56卷第6期 页码:270-282
    • 基金信息:
      国家自然科学基金重点项目 (U20A20161);国家自然科学基金项目 (62273356)
    • DOI:10.15961/j.jsuese.202300259    

      中图分类号: E926;TP181;V217
    • 纸质出版日期:2024-11-20

      网络出版日期:2024-03-20

      收稿日期:2023-04-05

      修回日期:2023-07-11

    移动端阅览

  • 田成滨,李辉,陈希亮,等.基于深度强化学习的抗感知误差空战机动决策[J].工程科学与技术,2024,56(6):270–282 DOI: 10.15961/j.jsuese.202300259.

    Tian Chengbin,Li Hui,Chen Xiliang,et al.Perception error-resistant air combat maneuvering decisions based on deep reinforcement learning[J].Advanced Engineering Sciences,2024,56(6):270–282 DOI: 10.15961/j.jsuese.202300259.

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