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基于时空矩阵分解的空气质量推断
智能交叉科学与工程 | 更新时间:2024-09-20
    • 基于时空矩阵分解的空气质量推断

    • Spatio-temporal Matrix Factorization Based Air Quality Inference

    • 在城市化与空气污染研究领域,专家基于低秩矩阵分解方法,提出了一种新的空气质量推断模型,有效提升了无站点区域空气质量预测的准确性,为城市空气质量管理提供了新思路。
    • 工程科学与技术   2024年56卷第5期 页码:146-155
    • 基金信息:
      国家自然科学基金项目(61902205;42201506)
    • DOI:10.15961/j.jsuese.202201391    

      中图分类号: TP391;TH765
    • 纸质出版日期:2024-09-20

      网络出版日期:2023-11-22

      收稿日期:2022-12-25

      修回日期:2023-03-07

    移动端阅览

  • 胡克勇,郭小兰,刘国晓,等.基于时空矩阵分解的空气质量推断[J].工程科学与技术,2024,56(5):146–155 DOI: 10.15961/j.jsuese.202201391.

    Hu Keyong,Guo Xiaolan,Liu Guoxiao,et al.Spatio-temporal matrix factorization based air quality inference[J].Advanced Engineering Sciences,2024,56(5):146–155 DOI: 10.15961/j.jsuese.202201391.

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