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虹膜与眼周深度特征融合网络模型
信息工程 | 更新时间:2024-08-22
    • 虹膜与眼周深度特征融合网络模型

    • Deep Feature Fusion Network Model for Iris and Periocular Biometrics

    • 在生物识别技术领域,研究者提出了一种新颖的虹膜与眼周深度特征融合网络模型,有效提升了识别准确率,为远距离和移动端生物识别提供了高效解决方案。
    • 工程科学与技术   2024年56卷第3期 页码:240-248
    • 基金信息:
      新型网络与检测控制国家地方联合工程实验室基金项目(GSYSJ2018002);陕西省自然科学基础研究项目(2020GY–066)
    • DOI:10.15961/j.jsuese.202201010    

      中图分类号: TP391.41
    • 纸质出版日期:2024-05-20

      网络出版日期:2023-12-05

      收稿日期:2022-09-18

      修回日期:2022-11-20

    扫 描 看 全 文

  • 雷松泽,李永刚,单奥奎,等.虹膜与眼周深度特征融合网络模型[J].工程科学与技术,2024,56(3):240–248.]248 DOI: 10.15961/j.jsuese.202201010.

    Lei Songze,Li Yonggang,Shan Aokui,et al.Deep feature fusion network model for iris and periocular biometrics[J].Advanced Engineering Sciences,2024,56(3):240–248 DOI: 10.15961/j.jsuese.202201010.

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