基于改进麻雀搜索算法优化LSTM的滚动轴承故障诊断

周玉; 房倩; 裴泽宣; 白磊

doi:10.15961/j.jsuese.202200709

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基于改进麻雀搜索算法优化LSTM的滚动轴承故障诊断

机械工程 | 更新时间：2024-03-19

- 基于改进麻雀搜索算法优化LSTM的滚动轴承故障诊断
  增强出版
- Fault Diagnosis of Rolling Bearing Based on Improved Sparrow Search Algorithm Optimized LSTM
- 工程科学与技术 2024年56卷第2期页码：289-298
- 作者机构：
  
  华北水利水电大学电气工程学院，河南郑州 450045
- 作者简介：
  
  [ "周玉（1979—），男，副教授，博士. 研究方向：智能控制与决策；模式识别；智能计算等. E-mail：zhouyu_beijing@126.com" ]
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金项目（U1504622；31671580）；河南省高等学校青年骨干教师培养计划项目（2018GGJS079）
- DOI：10.15961/j.jsuese.202200709
  中图分类号： TH17；TP277
- 纸质出版日期：2024-3-20，
  
  网络出版日期：2024-3-1，
  
  收稿日期：2022-8-7，
  
  修回日期：2022-9-12，
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周玉,房倩,裴泽宣,等.基于改进麻雀搜索算法优化LSTM的滚动轴承故障诊断[J].工程科学与技术,2024,56(2):289–298

Zhou Yu,Fang Qian,Pei Zexuan,et al.Fault diagnosis of rolling bearing based on improved sparrow search algorithm optimized LSTM[J].Advanced Engineering Sciences,2024,56(2):289–298
周玉,房倩,裴泽宣,等.基于改进麻雀搜索算法优化LSTM的滚动轴承故障诊断[J].工程科学与技术,2024,56(2):289–298 DOI： 10.15961/j.jsuese.202200709.

Zhou Yu,Fang Qian,Pei Zexuan,et al.Fault diagnosis of rolling bearing based on improved sparrow search algorithm optimized LSTM[J].Advanced Engineering Sciences,2024,56(2):289–298 DOI： 10.15961/j.jsuese.202200709.

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