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1. 海南师范大学计算机系
2. Dept.ofComputerSci.SamHoustonStateUniv
3. 四川大学计算机学院
纸质出版日期:2015,
网络出版日期:2015-3-6,
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张瑜,LIUQingzhong,李涛,曹均阔,吴丽华.基于危险理论的APT攻击实时响应模型[J].工程科学与技术,2015,47(4):83-90.
DangerTheory BasedReal-timeResponseModelforAPTAttacks[J]. Advanced Engineering Sciences, 2015,47(4):83-90.
张瑜,LIUQingzhong,李涛,曹均阔,吴丽华.基于危险理论的APT攻击实时响应模型[J].工程科学与技术,2015,47(4):83-90. DOI: 10.15961/j.jsuese.2015.04.012.
DangerTheory BasedReal-timeResponseModelforAPTAttacks[J]. Advanced Engineering Sciences, 2015,47(4):83-90. DOI: 10.15961/j.jsuese.2015.04.012.
中文摘要: 针对当前破坏性极大的APT(advancedpersistentthreat,高级持续性威胁)攻击威胁,提出一种基于免疫危险理论的APT攻击实时响应模型。定义了网络活动中的自体、非自体、危险抗原、危险信号、抗原提呈细胞(特征提取器)、免疫细胞(特征识别器),使用危险信号浓度来实时定量计算抗原危险性,并在此基础上建立了抗原提呈细胞、免疫细胞和抗原基因库动态演化方程。理论分析与实验结果表明,提出的模型有效克服了抗原危险性难以实时定量计算的问题,且对于APT攻击抗原的检测较传统方法有更好的适应性。
Abstract:Anadvancedpersistentthreat(APT)isanetworkattackduringwhichanunauthorizedpersonobtainsaccesstoanetworkandstaysthereundetectedforalongperiodoftime.APTattacksaredifficulttoidentifybecauseoftheircompletelyinvisibility.Inspiredbythedangertheoryinthebiologyimmunesystem
adangertheory basedreal-timeresponsemodelforAPTattacks waspresented.Someimportantdefinitionssuchasself
nonself
dangersignal
dangerantigen
antigenpresentingcellandimmunecellinthenetworkactivitiesweredefined.Thedynamicevolutionequationsofantigenpresentingcells
immunecells
andantigengenelibrarywereestablished.Thedangersignalconcentrationwasalsoused tocalculatetheantigendanger.Thetheoreticalanalysisandexperimentalresultsshowedthatthepresentedmodeleffectivelyovercomesthequantitativereal-timecalculationproblemofantigendanger
andhasmuchmoreadaptabilitythantraditionalmethodsforAPTattacksdetection.
危险理论APT攻击人工免疫系统危险信号
dangertheoryAPTattacksartificialimmunesystemdangersignals
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