概念性水文模型参数多目标率定及参数组合预报

欧阳硕; 徐高洪; 戴明龙; 周建中

doi:10.15961/j.jsuese.2014.06.011

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概念性水文模型参数多目标率定及参数组合预报

水利与土木工程 | 更新时间：2023-11-14

- 概念性水文模型参数多目标率定及参数组合预报
- StudyonParameterMulti-objectiveCalibrationandParameterCombinationForecastof ConceptualHydrologicalModel
- 工程科学与技术 2014年46卷第6期页码：63-70
- 作者机构：
  
  1. 长江水利委员会水文局
  2. 华中科技大学水电与数字化工程学院
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金资助项目(51239004)
- DOI：10.15961/j.jsuese.2014.06.011
  中图分类号：
- 纸质出版日期：2014，
  
  网络出版日期：2014-7-27，
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欧阳硕,徐高洪,戴明龙,周建中.概念性水文模型参数多目标率定及参数组合预报[J].工程科学与技术,2014,46(6):63-70.

StudyonParameterMulti-objectiveCalibrationandParameterCombinationForecastof ConceptualHydrologicalModel[J]. Advanced Engineering Sciences, 2014,46(6):63-70.
欧阳硕,徐高洪,戴明龙,周建中.概念性水文模型参数多目标率定及参数组合预报[J].工程科学与技术,2014,46(6):63-70. DOI： 10.15961/j.jsuese.2014.06.011.

StudyonParameterMulti-objectiveCalibrationandParameterCombinationForecastof ConceptualHydrologicalModel[J]. Advanced Engineering Sciences, 2014,46(6):63-70. DOI： 10.15961/j.jsuese.2014.06.011.

摘要

中文摘要: 针对概念性水文模型参数优化率定问题，以大、小径流过程对应的水文特性为切入点，考虑流域水文系统不同产汇流特性，提出一种多目标文化自适应仿电磁学算法（multi-objectiveculturalself-adaptiveelectromagnetism-likemechanism

MOCSEM）求解水文模型参数率定问题，并基于MOCSEM的优化结果，提出一种简便的自识别参数组合预报方法。在此基础上，将MOCSEM算法应用于概念性水文模型——新安江模型的参数多目标优化率定，与其他算法进行对比分析，应用文中提出的自识别参数组合预报方法，尝试找到一种能权衡流域水文系统不同水文特性的自识别参数组合方式，可以为水文预报人员提供更为精确的流域径流预报方法。

Abstract

Abstract:To obtain a successful parameter calibration of conceptual hydrological model

hydrological characteristics of large and small runoff process were chosen for considering different characteristics of generation and concentration.A multi-objective cultural self-adaptive electromagnetism-like mechanism (MOCSEM) algorithm was proposed to solve parameter calibration problem.The MOCSEM was tested

firstly

and applied to multi-objective parameters calibration of Xinanjiang model.After achieving satisfactory performance on parameters calibration problems

the self-identifying parameters combination forecast method was implemented for trying to find a self-identifying parameter combination mode.The results showed that the proposed method can provide more precise forecast results than a single parameter scheme for hydrological forecasters.

关键词

概念性水文模型参数率定多目标参数组合预报

Keywords

conceptualhydrologicalmodelparametercalibrationmulti-objectiveparameterscombinationforecast

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