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基于视频监控及视觉AI的城市内涝积水过程识别
更新时间：2026-03-04

    • 基于视频监控及视觉AI的城市内涝积水过程识别

    • Research on Recognition of Urban Flooding Process Based on Surveillance Video and Visual AI

    • “针对城市内涝监测难题，专家提出基于视觉AI的积水等级识别与过程复原方法，构建车辆参照图像数据集，模型平均检测精度达0.673，成功复原不同场景积水过程，为内涝监测提供新手段。”
    • 工程科学与技术   2026年 页码：1-11
    • 基金信息：
      国家重点研发计划项目(2022YFC3202602);中央高校基本科研业务费专项资金(226-2025-00245);国家自然科学基金项目(52261160379)

    • DOI：10.12454/j.jsuese.202600021    

      中图分类号： TV122

    • 收稿：2026-01-07，

      修回：2026-02-14，

      网络首发：2026-03-04，

    移动端阅览

  • 秦友伟,李心昊,郑飞飞等.基于视频监控及视觉AI的城市内涝积水过程识别[J].工程科学与技术, DOI：10.12454/j.jsuese.202600021.

    QIN Youwei,LI Xinhao,ZHENG Feifei,et al.Research on Recognition of Urban Flooding Process Based on Surveillance Video and Visual AI[J].Advanced Engineering Sciences, DOI：10.12454/j.jsuese.202600021.XXXX,XX(XX):1‒11.

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