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基于趋势项比率的多因子时滞耦合滑坡位移预测模型——以王家山滑坡为例
更新时间:2026-02-02
    • 基于趋势项比率的多因子时滞耦合滑坡位移预测模型——以王家山滑坡为例

    • A Multi-factor Time-lag Coupling Model for Landslide Displacement Prediction Based on Trend Strength ratio (TSR) —— A Case Study of Wangjiashan Landslide

    • 三峡库区滑坡预测研究取得新进展,专家构建了融合趋势项比率的多因子时滞耦合ARDL预测模型,显著提升预测精度,为库岸滑坡风险防控提供预警决策工具。
    • 工程科学与技术   2026年 页码:1-13
    • 基金信息:
      国家重点研发计划项目(2023YFC3081400);国家自然科学基金项目(41702371);深部煤矿采动响应与灾害防控国家重点实验室开放基金项目(SKLMRDPC22KF13);高原山地环境下设施破坏机制与防护重庆市重点实验室开放基金项目(LQ24KFJJ09);省部共建矿山岩层智能控制与绿色开采国家重点实验室培育基地开放基金项目(SICGM202503);山东科技大学矿山灾害预防控制教育部重点实验室开放课题基金(DPEPM202502)
    • DOI:10.12454/j.jsuese.202500909    

      中图分类号:
    • 收稿:2025-11-26

      修回:2026-01-24

      网络出版:2026-02-02

    移动端阅览

  • 杜岩,田坤,谢谟文等.基于趋势项比率的多因子时滞耦合滑坡位移预测模型——以王家山滑坡为例[J].工程科学与技术, DOI:10.12454/j.jsuese.202500909.

    DU Yan,TIAN Kun,XIE Mowen,et al.A Multi-factor Time-lag Coupling Model for Landslide Displacement Prediction Based on Trend Strength ratio (TSR) —— A Case Study of Wangjiashan Landslide[J].Advanced Engineering Sciences, DOI:10.12454/j.jsuese.202500909.XXXX,XX(XX):1‒13.

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