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新型电力系统下联邦学习的应用与展望研究综述
先进人工智能技术赋能新型电力系统数智化转型 | 更新时间：2026-07-22

    • 新型电力系统下联邦学习的应用与展望研究综述

    • Review on Applications and Prospects of Federated Learning in New Power Systems

    • 工程科学与技术   2026年58卷第4期 页码：25-41
    • 基金信息：
      国家电网公司科技项目(5700-202316601A-3-2-ZN)

    • DOI：10.12454/j.jsuese.202500678    

      中图分类号： TM73

    • 收稿：2025-09-01，

      修回：2026-04-20，

      网络首发：2026-07-20，

      纸质出版：2026-07-20

    移动端阅览

  • 韩富佳,乔骥,李家腾,等.新型电力系统下联邦学习的应用与展望研究综述[J].工程科学与技术,2026,58(4):25‒41. DOI： 10.12454/j.jsuese.202500678.

    Han Fujia,Qiao Ji,Li Jiateng,et al.Review on applications and prospects of federated learning in new power systems[J].Advanced Engineering Sciences,2026,58(4):25‒41. DOI： 10.12454/j.jsuese.202500678.

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安徽璞华大数据技术有限公司
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