一种基于层次化自蒸馏的长尾识别方法

李欣; 陈智

doi:10.12454/j.jsuese.202500676

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一种基于层次化自蒸馏的长尾识别方法

更新时间：2026-01-04

- 一种基于层次化自蒸馏的长尾识别方法
- Long-tail Recognition via a Cascaded Self-Distillation Method
- “最新研究发现长尾识别中深度模型对少数类过拟合，本项目提出两阶段学习方法，显著提升长尾数据集学习性能。”
- 工程科学与技术 2026年页码：1-9
- 作者机构：
  
  1.南充职业技术学院，南充电子信息产业技术研究院，四川南充 637131
  2.西南财经大学计算机与人工智能学院，四川成都 611103
- 作者简介：
  
  李欣（1983-），男，副教授，研究方向：计算机应用技术。E-mail： 87076626@qq.com：
  陈智（1987-），男，教授，研究方向：人工智能，Email： chenzhi@swufe.edu.cn
- 基金信息：
  
  南充市应用基础研究项目(22YYJCYJ0049);四川省科技厅创新研究群体项目(2024NSFTD0054)
- DOI：10.12454/j.jsuese.202500676
  中图分类号： TP3
- 收稿：2025-09-01，
  
  网络出版：2026-01-04，
- 稿件说明：
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李欣,陈智.一种基于层次化自蒸馏的长尾识别方法[J].工程科学与技术,

LI Xin,CHEN Zhi.Long-tail Recognition via a Cascaded Self-Distillation Method[J].Advanced Engineering Sciences,
李欣,陈智.一种基于层次化自蒸馏的长尾识别方法[J].工程科学与技术, DOI：10.12454/j.jsuese.202500676.

LI Xin,CHEN Zhi.Long-tail Recognition via a Cascaded Self-Distillation Method[J].Advanced Engineering Sciences, DOI：10.12454/j.jsuese.202500676.XXXX,XX(XX):1‒9.

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DOI：10.12454/j.jsuese.202500676