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基于改进扩散深度双Q网络的复杂电力网络关键节点辨识
先进人工智能技术赋能新型电力系统数智化转型 | 更新时间：2026-07-22

    • 基于改进扩散深度双Q网络的复杂电力网络关键节点辨识

    • Improved Diffusion-Double DQN-based Critical Node Identification in Power Grids

    • 工程科学与技术   2026年58卷第4期 页码：54-66
    • 基金信息：
      国家重点研发计划项目(2024YFB0115700)

    • DOI：10.12454/j.jsuese.202500360    

      中图分类号： TM743

    • 收稿：2025-05-14，

      修回：2025-12-02，

      网络首发：2026-07-20，

      纸质出版：2026-07-20

    移动端阅览

  • 黎海涛,高文浩,杨艳红,等.基于改进扩散深度双Q网络的复杂电力网络关键节点辨识[J].工程科学与技术,2026,58(4):54‒66. DOI： 10.12454/j.jsuese.202500360.

    Li Haitao,Gao Wenhao,Yang Yanhong,et al.Improved Diffusion-double DQN-based critical node identification in power grids[J].Advanced Engineering Sciences,2026,58(4):54‒66. DOI： 10.12454/j.jsuese.202500360.

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