基于全局语义指导和交互融合网络的钢材表面缺陷检测算法研究

葛延良; 钟玉玺; 贺敏; 毕洪波

doi:10.12454/j.jsuese.202500322

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基于全局语义指导和交互融合网络的钢材表面缺陷检测算法研究

更新时间：2025-11-27

- 基于全局语义指导和交互融合网络的钢材表面缺陷检测算法研究
- Research on Steel Surface Defect Detection Algorithm Based on Global Semantic Guidance and Interactive Fusion Network
- “在工业质检领域，G2INet技术显著提升了产品质量控制与寿命优化。该技术通过增强感知模块和逐层融合引导模块，有效提高了缺陷检测精度，为工业质检智能化提供了可靠方案。”
- 工程科学与技术 2025年页码：1-9
- 作者机构：
  
  1.东北石油大学电气信息工程学院，黑龙江大庆 163318
  2.中国移动通信集团黑龙江有限公司大庆分公司，黑龙江大庆 163318
- 作者简介：
  
  葛延良，男，副教授，硕士. 研究方向：人工智能. E-mail：15804593399@139.com
  毕洪波， E-mail：bhbdq@126.com
- 基金信息：
  
  黑龙江省自然科学基金(LH2022F005);东北石油大学电气信息工程学院青年拔尖人才基金(DYDQQB202204);国家自然科学基金(62471124)
- DOI：10.12454/j.jsuese.202500322
  中图分类号： TP181
- 收稿：2025-05-01，
  
  网络出版：2025-11-27，
- 稿件说明：
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葛延良,钟玉玺,贺敏等.基于全局语义指导和交互融合网络的钢材表面缺陷检测算法研究[J].工程科学与技术,

Ge Yanliang,Zhong Yuxi,He Min,et al.Research on Steel Surface Defect Detection Algorithm Based on Global Semantic Guidance and Interactive Fusion Network[J].Advanced Engineering Sciences,
葛延良,钟玉玺,贺敏等.基于全局语义指导和交互融合网络的钢材表面缺陷检测算法研究[J].工程科学与技术, DOI：10.12454/j.jsuese.202500322.

Ge Yanliang,Zhong Yuxi,He Min,et al.Research on Steel Surface Defect Detection Algorithm Based on Global Semantic Guidance and Interactive Fusion Network[J].Advanced Engineering Sciences, DOI：10.12454/j.jsuese.202500322.XXXX,XX(XX):1‒9.

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