基于物理信息神经网络的土石坝渗流性态分析

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更新时间：2025-07-01

- 基于物理信息神经网络的土石坝渗流性态分析
- Physical Information Neural Network-Based Seepage Behavior Analysis of Earth and Rock Dams
- “在水利工程领域，研究者提出了基于物理信息神经网络的土石坝渗流场求解新方法，突破传统网格限制，为坝体稳定性评估提供高精度无网格解决方案。”
- 工程科学与技术 2025年页码：1-10
- 作者机构：
  
  1.郑州大学水利与交通学院，河南郑州 450001
  2.黄河实验室（河南），河南郑州 450001
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.12454/j.jsuese.202500245
  中图分类号： TV641
- 网络出版日期：2025-07-01，
- 稿件说明：
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薛冰寒,黄振华,雷建伟等.基于物理信息神经网络的土石坝渗流性态分析[J].工程科学与技术,

XUE binghan,HUANG zhenhua,LEI Jianwei,et al.Physical Information Neural Network-Based Seepage Behavior Analysis of Earth and Rock Dams[J].Advanced Engineering Sciences,
薛冰寒,黄振华,雷建伟等.基于物理信息神经网络的土石坝渗流性态分析[J].工程科学与技术, DOI：10.12454/j.jsuese.202500245.

XUE binghan,HUANG zhenhua,LEI Jianwei,et al.Physical Information Neural Network-Based Seepage Behavior Analysis of Earth and Rock Dams[J].Advanced Engineering Sciences, DOI：10.12454/j.jsuese.202500245.XXXX,XX(XX):1‒10.

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