基于机器学习的复杂剪力墙变形性能评估方法及应用

郭达文; 郑佳凯; 杜键; 马玉宏; 张梦月; 王建

doi:10.12454/j.jsuese.202500171

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基于机器学习的复杂剪力墙变形性能评估方法及应用

更新时间：2025-06-17

- 基于机器学习的复杂剪力墙变形性能评估方法及应用
- Method and Application of Deformation Performance Evaluation for Complex Components Based on Machine Learning
- “在复杂结构构件变形性能研究领域，专家提出基于机器学习的评估方法，为构件变形性能评估提供新方案。”
- 工程科学与技术 2025年页码：1-14
- 作者机构：
  
  1.佛山大学土木与交通学院，广东佛山 528231
  2.广州大学工程抗震研究中心，广东广州 510405
  3.广州大学工程抗震减震与结构安全教育部重点实验室，广东广州 510405
  4.广东省建筑设计研究院集团股份有限公司，广东广州 510010
  5.广州大学广东省地震工程与应用技术重点实验室，广东广州 510405
  6.广州地铁集团有限公司，广东广州 510010
- 作者简介：
  
  郭达文（1985-），男，正高级工程师，博士. 研究方向：结构抗震. E-mail：52588985@qq.com
  马玉宏，E-mail：849502749@qq.com
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金面上项目(52378499);国家重点研发计划课题(2022YFC3801201);国家自然科学基金面上项目(52478502);广东省住房和城乡建设厅2024年科技创新计划(2024-K23-235594)
- DOI：10.12454/j.jsuese.202500171
  中图分类号： TU318
- 收稿日期：2025-03-12，
  
  修回日期：2025-06-16，
  
  网络出版日期：2025-06-17，
- 稿件说明：
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郭达文,郑佳凯,杜键等.基于机器学习的复杂剪力墙变形性能评估方法及应用[J].工程科学与技术,

Guo Dawen,Zheng Jiakai,Du Jian,et al.Method and Application of Deformation Performance Evaluation for Complex Components Based on Machine Learning[J].Advanced Engineering Sciences,
郭达文,郑佳凯,杜键等.基于机器学习的复杂剪力墙变形性能评估方法及应用[J].工程科学与技术, DOI：10.12454/j.jsuese.202500171.

Guo Dawen,Zheng Jiakai,Du Jian,et al.Method and Application of Deformation Performance Evaluation for Complex Components Based on Machine Learning[J].Advanced Engineering Sciences, DOI：10.12454/j.jsuese.202500171.XXXX,XX(XX):1‒14.

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Method and Application of Deformation Performance Evaluation for Complex Components Based on Machine Learning

DOI：10.12454/j.jsuese.202500171