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基于Transformer架构的端到端粗‒精网络场景图生成方法
计算机科学与技术 | 更新时间：2026-01-25

    • 基于Transformer架构的端到端粗‒精网络场景图生成方法

    • End-to-end Rough-and-refine Model for Scene Graph Generation Based on Transformer

    • “在计算机视觉领域，研究者提出了一种新的端到端粗精网络场景图生成方法，有效提升了模型对视觉场景的理解与推理能力。”
    • 工程科学与技术   2025年57卷第5期 页码：344-354
    • 基金信息：
      四川省自然基金项目(2025ZNSFSC0476)

    • DOI：10.12454/j.jsuese.202500043    

      中图分类号： TP393.41

    • 收稿：2025-01-20，

      修回：2025-04-16，

      网络出版：2025-06-03，

      纸质出版：2025-09-20

    移动端阅览

  • 李俊良,吕诗融,李炜.基于Transformer架构的端到端粗‒精网络场景图生成研究方法[J].工程科学与技术,2025,57(5):344‒354. DOI： 10.12454/j.jsuese.202500043.

    Li Junliang,Lyu Shirong,Li Wei.End-to-end rough-and-refine model for scene graph generation based on Transformer[J].Advanced Engineering Sciences,2025,57(5):344‒354. DOI： 10.12454/j.jsuese.202500043.

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