基于改进deeplabv3+的混凝土桥梁表观损伤识别与量化研究

丁亚芃; 康帅; 曾繁凯; 裴鸿斌; 董正方; 温森

doi:10.12454/j.jsuese.202401047

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基于改进deeplabv3+的混凝土桥梁表观损伤识别与量化研究

更新时间：2025-11-24

- 基于改进deeplabv3+的混凝土桥梁表观损伤识别与量化研究
- Research on the Identification and Quantification of Apparent Damage of Concrete Bridges based on improved Deeplabv3+
- “在混凝土桥梁损伤识别领域，提出了改进的EMA-DeepLabv3+算法，显著提升了分割精度和细节捕捉能力，平均交并比达到85.69%，平均像素精度达到93.34%，对损伤检测具有参考价值。”
- 工程科学与技术 2025年页码：1-13
- 作者机构：
  
  1.河南大学建筑工程学院，河南开封，475004
  2.中国建筑第六工程局有限公司，天津，300171
- 作者简介：
  
  丁亚芃（1999—），女，硕士。研究方向：结构健康监测。E-mail：104754221211@henu.edu.cn
  康帅，副教授，E-mail： kangshuai@henu.edu.cn
- 基金信息：
  
  河南省科技发展计划项目(242102320036);河南省自然科学基金(242300421433);中建六局科技研发计划资助(CSCEC6B-2024-Z-7)
- DOI：10.12454/j.jsuese.202401047
  中图分类号： TP375
- 收稿：2024-12-17，
  
  网络出版：2025-11-24，
- 稿件说明：
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丁亚芃,康帅,曾繁凯等.基于改进deeplabv3+的混凝土桥梁表观损伤识别与量化研究[J].工程科学与技术,

Ding Yapeng,Kang Shuai,Zeng Fankai,et al.Research on the Identification and Quantification of Apparent Damage of Concrete Bridges based on improved Deeplabv3+[J].Advanced Engineering Sciences,
丁亚芃,康帅,曾繁凯等.基于改进deeplabv3+的混凝土桥梁表观损伤识别与量化研究[J].工程科学与技术, DOI：10.12454/j.jsuese.202401047.

Ding Yapeng,Kang Shuai,Zeng Fankai,et al.Research on the Identification and Quantification of Apparent Damage of Concrete Bridges based on improved Deeplabv3+[J].Advanced Engineering Sciences, DOI：10.12454/j.jsuese.202401047.XXXX,XX(XX):1‒13.

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DOI：10.12454/j.jsuese.202401047