您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
改进天鹰优化算法的机器人路径规划
更新时间:2025-11-24
    • 改进天鹰优化算法的机器人路径规划

    • Robot Path Planning Based on Improved Aquila Optimizer Algorithm

    • 在机器人领域,提出了基于改进天鹰优化算法的路径规划方法,有效提升了机器人路径规划的性能。
    • 工程科学与技术   2025年 页码:1-16
    • 基金信息:
      国家自然科学基金项目(U1504622;31671580)
    • DOI:10.12454/j.jsuese.202401029    

      中图分类号: TP301.6
    • 收稿:2024-12-11

      网络出版:2025-11-24

    移动端阅览

  • 周玉,刘星,师敬宇等.改进天鹰优化算法的机器人路径规划[J].工程科学与技术, DOI:10.12454/j.jsuese.202401029.

    ZHOU Yu,LIU Xing,SHI Jing Yu,et al.Robot Path Planning Based on Improved Aquila Optimizer Algorithm[J].Advanced Engineering Sciences, DOI:10.12454/j.jsuese.202401029.XXXX,XX(XX):1‒16.

  •  
  •  

0

浏览量

1

下载量

0

CNKI被引量

文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
下载
参考文献导出
分享
收藏
添加至我的专辑

相关文章

基于矢量势场法的机器人足球路径规划
基于多智能体粒子群优化的移动机器人动态路径规划
辅助定位信标节点的移动路径规划算法研究

相关作者

姚进
李洪
曹成才
刘智斌
曾晓勤
李腊梅
唐贤伦
张莉

相关机构

四川大学 制造科学与工程学院四川
河海大学 计算机与信息学院 智能科学与技术研究所
重庆邮电大学
重庆邮电大学自动化学院
浙江树人大学 信息科技学院浙江
0