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基于VGG‒Unet模型的黄土地震滑坡自动识别方法
智能交叉科学与工程 | 更新时间：2026-03-26

    • 基于VGG‒Unet模型的黄土地震滑坡自动识别方法

    • Research on Automatic Identification Method of Loess Earthquake Landslide Based on VGG‒Unet Model

    • “黄土地区地震滑坡频发，专家基于卫星影像平台，应用VGG‒Unet模型对黄土地震滑坡进行自动识别，为大规模滑坡灾害排查工作提供技术支持。”
    • 工程科学与技术   2026年58卷第2期 页码：84-95
    • 基金信息：
      中国地震局地震工程与工程振动重点实验室重点专项(2020EEEVL0303);国家自然科学基金项目(U1939209)

    • DOI：10.12454/j.jsuese.202400651    

      中图分类号： P65

    • 收稿：2024-08-15，

      修回：2024-10-23，

      网络首发：2024-12-17，

      纸质出版：2026-03-20

    移动端阅览

  • 王连升,李平,穆松伟,等.基于VGG‒Unet模型的黄土地震滑坡自动识别方法[J].工程科学与技术,2026,58(2):84‒95. DOI： 10.12454/j.jsuese.202400651.

    Wang Liansheng,Li Ping,Mu Songwei,et al.Research on automatic identification method of loess earthquake landslide based on VGG‒Unet model[J].Advanced Engineering Sciences,2026,58(2):84‒95. DOI： 10.12454/j.jsuese.202400651.

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