基于双路DCGAN数据生成和分类‒回归网络的抑郁症检测

卢静雪; 李鸿燕; 郑睿超; 秦睿臻

doi:10.12454/j.jsuese.202400537

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基于双路DCGAN数据生成和分类‒回归网络的抑郁症检测

智能交叉科学与工程 | 更新时间：2026-03-26

- 基于双路DCGAN数据生成和分类‒回归网络的抑郁症检测
- Depression Detection Based on Dual‒Path DCGAN Data Generation and Classification‒Regression Network
- “介绍了其在抑郁症检测领域的研究进展，相关专家提出了一种基于双路深度卷积生成对抗网络的抑郁检测模型，为解决特征提取繁杂、数据扩充单一及预测偏差不可控等问题提供了新的解决方案。”
- 工程科学与技术 2026年58卷第2期页码：57-68
- 作者机构：
  
  太原理工大学电子信息与光学工程学院，山西太原 030024
- 作者简介：
  
  卢静雪（2001—），女，硕士生. 研究方向：语音情感识别. E-mail： ljx_0404@163.com
  李鸿燕，教授，E-mail： tylihy@163.com
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金项目(62201377);山西省回国留学人员科研资助项目（2022‒072）
- DOI：10.12454/j.jsuese.202400537
  中图分类号： TP39
- 收稿：2024-07-10，
  
  修回：2024-11-25，
  
  网络首发：2025-03-24，
  
  纸质出版：2026-03-20
- 稿件说明：
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卢静雪,李鸿燕,郑睿超,等.基于双路DCGAN数据生成和分类‒回归网络的抑郁症检测[J].工程科学与技术,2026,58(2):57‒68.

Lu Jingxue,Li Hongyan,Zheng Ruichao,et al.Depression detection based on dual‒path DCGAN data generation and classification‒regression network[J].Advanced Engineering Sciences,2026,58(2):57‒68.
卢静雪,李鸿燕,郑睿超,等.基于双路DCGAN数据生成和分类‒回归网络的抑郁症检测[J].工程科学与技术,2026,58(2):57‒68. DOI： 10.12454/j.jsuese.202400537.

Lu Jingxue,Li Hongyan,Zheng Ruichao,et al.Depression detection based on dual‒path DCGAN data generation and classification‒regression network[J].Advanced Engineering Sciences,2026,58(2):57‒68. DOI： 10.12454/j.jsuese.202400537.

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