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基于样本熵的大坝变形自适应预测模型
水工岩石力学 | 更新时间：2026-01-29

    • 基于样本熵的大坝变形自适应预测模型

    • Adaptive Prediction Model for the Dam Deformation Based on the Sample Entropy

    • “最新研究突破大坝变形监测难题，基于样本熵的自适应预测模型精度高、适用性强，为大坝安全运行提供重要理论支撑。”
    • 工程科学与技术   2026年58卷第1期 页码：101-110
    • 基金信息：
      国家自然科学基金(52309162)

    • DOI：10.12454/j.jsuese.202400517    

      中图分类号： TV698.1

    • 收稿：2024-07-05，

      修回：2024-08-30，

      网络出版：2024-09-10，

      纸质出版：2026-01-20

    移动端阅览

  • 郭金婷,李娅姣,邓永东,等.基于样本熵的大坝变形自适应预测模型[J].工程科学与技术,2026,58(1):101‒110. DOI： 10.12454/j.jsuese.202400517.

    Guo Jinting,Li Yajiao,Deng Yongdong,et al.Adaptive prediction model for the dam deformation based on the sample entropy[J].Advanced Engineering Sciences,2026,58(1):101‒110. DOI： 10.12454/j.jsuese.202400517.

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相关作者

郭金婷
李娅姣
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卢祥
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国能大渡河流域水电开发有限公司
中国科学院 西北生态环境资源研究院 冻土工程国家重点实验室
宁夏大学 土木与水利工程学院
同济大学 岩土及地下工程教育部重点实验室
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