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MFF‒YOLO：多尺度特征融合的轻量级道路缺陷检测算法
智能交叉科学与工程 | 更新时间：2026-01-29

    • MFF‒YOLO：多尺度特征融合的轻量级道路缺陷检测算法

    • MFF‒YOLO: A Lightweight Road Damage Detection Algorithm Based on Multiscale Feature Fusion

    • “在道路安全领域，研究人员基于YOLOv7-tiny提出了MFF-YOLO算法，有效平衡了检测精度与运算复杂度，为移动终端设备上的道路缺陷检测提供参考。”
    • 工程科学与技术   2026年58卷第1期 页码：303-312
    • 基金信息：
      甘肃省重点研发计划-工业类资助项目(23YFGA0049);甘肃省自然科学基金(22JR5RA358)

    • DOI：10.12454/j.jsuese.202400302    

      中图分类号： U446.2

    • 收稿：2024-05-06，

      修回：2024-08-14，

      网络出版：2024-10-16，

      纸质出版：2026-01-20

    移动端阅览

  • 侯涛,张田明,牛宏侠.MFF‒YOLO:多尺度特征融合的轻量级道路缺陷检测算法[J].工程科学与技术,2026,58(1):303‒312. DOI： 10.12454/j.jsuese.202400302.

    Hou Tao,Zhang Tianming,Niu Hongxia.MFF‒YOLO: A lightweight road damage detection algorithm based on multiscale feature fusion[J].Advanced Engineering Sciences,2026,58(1):303‒312. DOI： 10.12454/j.jsuese.202400302.

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