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基于改进YOLOv8的煤矿皮带异物检测方法
智能交叉科学与工程 | 更新时间：2026-03-26

    • 基于改进YOLOv8的煤矿皮带异物检测方法

    • A Foreign Body Detection Method for Coal Mine Belt Based on Improved YOLOv8

    • “在煤矿皮带异物检测领域，研究人员提出了一种基于改进YOLOv8的检测方法YOLOv8‒SPCD。该方法通过优化网络结构和损失函数，有效提升了模型的检测精度和轻量化程度，为矿井下边缘端部署提供了有力支持。”
    • 工程科学与技术   2026年58卷第2期 页码：23-34

    • DOI：10.12454/j.jsuese.202400242    

      中图分类号： TP391.41;TD528.1

    • 收稿：2024-04-08，

      纸质出版：2026-03-20

    移动端阅览

  • 赵小虎,张狄,谢礼逊,等.基于改进YOLOv8的煤矿皮带异物检测方法[J].工程科学与技术,2026,58(2):23‒34. DOI： 10.12454/j.jsuese.202400242.

    Zhao Xiaohu,Zhang Di,Xie Lixun,et al.A foreign body detection method for coal mine belt based on improved YOLOv8[J].Advanced Engineering Sciences,2026,58(2):23‒34. DOI： 10.12454/j.jsuese.202400242.

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