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基于MIC‒NNG‒LSTM的有机废液焚烧SCR入口NOx浓度动态预测
智能交叉科学与工程 | 更新时间：2026-01-24

    • 基于MIC‒NNG‒LSTM的有机废液焚烧SCR入口NOx浓度动态预测

    • Dynamic Prediction of NOx Concentration at SCR Inlet for Organic Waste Liquid Incineration Based on MIC‒NNG‒LSTM

    • “最新研究提出了一种基于MIC-NNG-LSTM的动态预测方法，有效预测高盐有机废液焚烧过程中SCR脱硝塔入口NOx浓度，为降低NOx排放量提供新思路。”
    • 工程科学与技术   2025年57卷第3期 页码：21-30
    • 基金信息：
      陕西省重点研发计划项目（2023‒YBGY‒277）;陕西省技术创新引导专项项目（2023GXLH‒071）;陕西省自然科学基础研究计划一般项目（2022JM‒408）

    • DOI：10.12454/j.jsuese.202400195    

      中图分类号： TP277

    • 收稿：2024-03-21，

      修回：2024-08-10，

      网络出版：2024-12-17，

      纸质出版：2025-05-20

    移动端阅览

  • Li Yan,Shi Yanhua,Dai Qingyu,et al.Dynamic prediction of NOx concentration at SCR inlet for organic waste liquid incineration based on MIC‒NNG‒LSTM[J].Advanced Engineering Sciences,2025,57(3):21‒30.[李艳,史艳华,戴庆瑜,等.基于MIC‒NNG‒LSTM的有机废液焚烧SCR入口NOx浓度动态预测[J].工程科学与技术,2025,57(3):21‒30.] DOI： 10.12454/j.jsuese.202400195.

    LI Yan, SHI Yanhua, DAI Qingyu, et al. Dynamic Prediction of NOx Concentration at SCR Inlet for Organic Waste Liquid Incineration Based on MIC‒NNG‒LSTM[J]. Advanced Engineering Sciences, 2025, 57(3): 21-30. DOI： 10.12454/j.jsuese.202400195.

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