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基于优势邻域相对决策熵的增量式属性约简算法
信息工程 | 更新时间：2026-03-26

    • 基于优势邻域相对决策熵的增量式属性约简算法

    • Incremental Attribute Reduction Algorithm for Dominance-based Neighborhood Relative Decision Entropy

    • “在大数据领域，专家提出一种基于优势邻域相对决策熵的增量式属性约简算法，为动态数据更新中的高效属性约简提供新方案，实验结果证明其在分类精度和算法效率方面优于现有算法。”
    • 工程科学与技术   2026年58卷第2期 页码：372-386
    • 基金信息：
      安徽省高校理工科教师赴企业挂职实践计划项目(2024jsqygz84);安徽省省级质量工程项目(2023jyxm0780)

    • DOI：10.12454/j.jsuese.202400187    

      中图分类号： TP181

    • 收稿：2024-03-20，

      修回：2024-11-06，

      网络首发：2024-12-17，

      纸质出版：2026-03-20

    移动端阅览

  • 陈宝国,陈磊,邓明,等.基于优势邻域相对决策熵的增量式属性约简算法[J].工程科学与技术,2026,58(2):372‒386. DOI： 10.12454/j.jsuese.202400187.

    Chen Baoguo,Chen Lei,Deng Ming,et al.Incremental attribute reduction algorithm for dominance-based neighborhood relative decision entropy[J].Advanced Engineering Sciences,2026,58(2):372‒386. DOI： 10.12454/j.jsuese.202400187.

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