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基于粒子索引排序算法的kd-tree缓存优化问题研究
智能交叉科学与工程 | 更新时间:2026-01-29
    • 基于粒子索引排序算法的kd-tree缓存优化问题研究

    • Research on kd-tree Cache Optimization Based on Particle Index Sorting Algorithm

    • 在大规模随机粒子近邻搜索领域,专家提出了MAD-index-sort缓存优化策略,通过自动改变排序方向,性能最高可提升30.3%。
    • 工程科学与技术   2026年58卷第1期 页码:313-323
    • 基金信息:
      国家自然科学基金项目(52079032);福建省水利科技项目(MSK202215;MSK202333)
    • DOI:10.12454/j.jsuese.202400163    

      中图分类号: O35
    • 收稿:2024-03-01

      修回:2024-08-14

      网络出版:2024-10-16

      纸质出版:2026-01-20

    移动端阅览

  • 张挺,林震寰,杨丁颖,等.基于粒子索引排序算法的kd-tree缓存优化问题研究[J].工程科学与技术,2026,58(1):313‒323. DOI: 10.12454/j.jsuese.202400163.

    Zhang Ting,Lin Zhenhuan,Yang Dingying,et al.Research on kd-tree cache optimization based on particle index sorting algorithm[J].Advanced Engineering Sciences,2026,58(1):313‒323. DOI: 10.12454/j.jsuese.202400163.

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