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基于深度学习的河道航拍影像检测算法研究
智能交叉科学与工程 | 更新时间：2026-01-29

    • 基于深度学习的河道航拍影像检测算法研究

    • Research on River Channel Aerial Image Detection Algorithm Based on Deep Learning

    • “在河湖管理领域，专家提出了基于改进YOLO v5s的河道巡查图像识别模型，有效提高了河湖问题精准识别能力。”
    • 工程科学与技术   2026年58卷第1期 页码：334-344
    • 基金信息：
      河北省水利科研和推广计划项目（2023‒22）;国家自然科学青年基金项目(51709278)

    • DOI：10.12454/j.jsuese.202400031    

      中图分类号： TN911.73;TP391.4

    • 收稿：2024-01-11，

      修回：2024-02-19，

      网络出版：2024-05-07，

      纸质出版：2026-01-20

    移动端阅览

  • 邓业发,郄志红,吴鑫淼.基于深度学习的河道航拍影像检测算法研究[J].工程科学与技术,2026,58(1):334‒344. DOI： 10.12454/j.jsuese.202400031.

    Deng Yefa,Qie Zhihong,Wu Xinmiao.Research on river channel aerial image detection algorithm based on deep learning[J].Advanced Engineering Sciences,2026,58(1):334‒344. DOI： 10.12454/j.jsuese.202400031.

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相关作者

邓业发
郄志红
吴鑫淼
刘成良
王寅泰
潮群
张腾飞
吴江东

相关机构

河北省河湖长制研究院
国家北方山区农业工程技术研究中心
河北农业大学城乡建设学院
江苏徐工国重实验室科技有限公司
上海交通大学 机械与动力工程学院
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