冶金机理与贝叶斯优化XGBoost融合的VD炉精炼终点钢液温度预测

徐吉; 信自成; 兰模; 林文辉; 张波; 刘青

doi:10.12454/j.jsuese.202400014

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冶金机理与贝叶斯优化XGBoost融合的VD炉精炼终点钢液温度预测

重大装备信息物理系统异常检测与安全控制 | 更新时间：2024-11-22

- 冶金机理与贝叶斯优化XGBoost融合的VD炉精炼终点钢液温度预测
- Predicting Endpoint Temperature of Molten Steel in VD Furnace Refining Process Using Metallurgical Mechanism and Bayesian Optimization XGBoost
- “在炼钢生产领域，专家采用冶金机理和贝叶斯优化XGBoost方法建立钢液温度预测模型，实现钢液温度精准控制，降低生产成本，提高VD炉精炼效率。”
- 工程科学与技术 2024年56卷第6期页码：63-72
- 作者机构：
  
  1.北京科技大学绿色低碳钢铁冶金全国重点实验室，北京 100083
  2.江苏金恒信息科技股份有限公司，江苏南京 210031
  3.吕梁建龙实业有限公司，山西吕梁 032100
- 作者简介：
  
  [ "徐吉（2000—），男，硕士生. 研究方向：VD精炼智能化. E-mail：ustbxuji@163.com" ]
  教授，E-mail：qliu@ustb.edu.cn
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金项目（52374321；51974023）；建龙–北科大青年科技创新基金项目（20231235）；厂协项目（20230922）
- DOI：10.12454/j.jsuese.202400014
  中图分类号： TF769
- 纸质出版日期：2024-11-20，
  
  网络出版日期：2024-06-07，
  
  收稿日期：2024-01-08，
  
  修回日期：2024-04-15，
- 稿件说明：
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徐吉,信自成,兰模,等.冶金机理与贝叶斯优化XGBoost融合的VD炉精炼终点钢液温度预测[J].工程科学与技术,2024,56(6):63–72

Xu Ji,Xin Zicheng,Lan Mo,et al.Predicting endpoint temperature of molten steel in VD furnace refining process using metallurgical mechanism and Bayesian optimization XGBoost[J].Advanced Engineering Sciences,2024,56(6):63–72
徐吉,信自成,兰模,等.冶金机理与贝叶斯优化XGBoost融合的VD炉精炼终点钢液温度预测[J].工程科学与技术,2024,56(6):63–72 DOI： 10.12454/j.jsuese.202400014.

Xu Ji,Xin Zicheng,Lan Mo,et al.Predicting endpoint temperature of molten steel in VD furnace refining process using metallurgical mechanism and Bayesian optimization XGBoost[J].Advanced Engineering Sciences,2024,56(6):63–72 DOI： 10.12454/j.jsuese.202400014.

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冶金机理与贝叶斯优化XGBoost融合的VD炉精炼终点钢液温度预测

Predicting Endpoint Temperature of Molten Steel in VD Furnace Refining Process Using Metallurgical Mechanism and Bayesian Optimization XGBoost

DOI：10.12454/j.jsuese.202400014