机器学习解析直接空气捕集用固体胺吸附剂的构效关系

周志斌; 张智渊; 邱雨晴; 董越; 赵国江; 曾垌皓; 吴晓宇; 郭本帅; 戴一阳; 周利; 刘冲; 代忠德; 吉旭

doi:10.12454/j.jsuese.202400007

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机器学习解析直接空气捕集用固体胺吸附剂的构效关系

碳中和与绿色能源 | 更新时间：2025-09-22

- 机器学习解析直接空气捕集用固体胺吸附剂的构效关系
- Machine Learning Analysis of the Structure‒Property Relationship of Amine-based Solid Adsorbents for Direct Air Capture
- “在负碳技术领域，专家运用随机森林算法建立吸附剂特征与CO2吸附容量预测模型，为DAC技术产业化提供关键参数。”
- 工程科学与技术 2025年57卷第5期页码：79-90
- 作者机构：
  
  1.中国石化南京化工研究院有限公司，江苏南京 210000
  2.四川大学化学工程学院，四川成都 610065
  3.四川大学碳中和未来技术学院，四川成都 610065
- 作者简介：
  
  周志斌（1982—），高级工程师，博士.研究方向：碳捕集及脱碳技术的研究及设计.E-mail： zhouzbnhy@126.com
  刘冲，教授，E-mail： liuchong@scu.edu.cn
- 基金信息：
  
  中国石油化工股份有限公司技术开发项目(323048)
- DOI：10.12454/j.jsuese.202400007
  中图分类号： TQ028
- 收稿：2024-01-03，
  
  修回：2024-05-03，
  
  网络出版：2024-06-13，
  
  纸质出版：2025-09-20
- 稿件说明：
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周志斌,张智渊,邱雨晴,等.机器学习解析直接空气捕集用固体胺吸附剂的构效关系[J].工程科学与技术,2025,57(5):79‒90.

Zhou Zhibin,Zhang Zhiyuan,Qiu Yuqing,et al.Machine learning analysis of the structure‒property relationship of amine-based solid adsorbents for direct air capture[J].Advanced Engineering Sciences,2025,57(5):79‒90.
周志斌,张智渊,邱雨晴,等.机器学习解析直接空气捕集用固体胺吸附剂的构效关系[J].工程科学与技术,2025,57(5):79‒90. DOI： 10.12454/j.jsuese.202400007.

Zhou Zhibin,Zhang Zhiyuan,Qiu Yuqing,et al.Machine learning analysis of the structure‒property relationship of amine-based solid adsorbents for direct air capture[J].Advanced Engineering Sciences,2025,57(5):79‒90. DOI： 10.12454/j.jsuese.202400007.

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DOI：10.12454/j.jsuese.202400007