您当前的位置：
首页 >
文章列表页 >
基于增量学习的社交网络链路预测
物联网 | 更新时间：2025-03-21
|

    • 基于增量学习的社交网络链路预测

    • Social Networks Link Prediction Based on Incremental Learning

    • “在社交网络链路预测领域，专家提出了基于增量学习的链路预测方法IL-SNLP，有效提升了预测性能和模型训练速度。”
    • 工程科学与技术   2025年57卷第2期 页码：1-11
    • 基金信息：
      国家自然科学基金项目（62362052；62062050）；江西省教育厅科学技术研究项目（GJJ2403207）；江西省研究生创新专项基金项目（YC2022–S764）

    • DOI：10.12454/j.jsuese.202300866    

      中图分类号： TP391

    • 收稿日期：2023-10-31，

      修回日期：2024-01-24，

      网络出版日期：2024-05-30，

      纸质出版日期：2025-03-20

    移动端阅览

  • 舒坚,陈芷晨.基于增量学习的社交网络链路预测[J].工程科学与技术,2025,57(2):1–11 DOI： 10.12454/j.jsuese.202300866.

    Shu Jian,Chen Zhichen.Social networks link prediction based on incremental learning[J].Advanced Engineering Sciences,2025,57(2):1–11 DOI： 10.12454/j.jsuese.202300866.

  •  
  •  

0

浏览量

181

下载量

0

CNKI被引量

文章被引用时，请邮件提醒。
提交
工具集
下载
参考文献导出
分享
收藏
添加至我的专辑

相关文章

基于特征相似性的机会网络链路预测
基于在线自组织增量学习的非侵入式负荷识别方法
基于知识蒸馏的目标检测模型增量深度学习方法
基于学习自动机与萤火虫算法的链路预测

相关作者

陈芷晨
舒 坚
朱文俊
唐家威
刘琳岚
曹旺斌
谢志远
畅瑞鑫

相关机构

南昌航空大学 软件学院
南昌航空大学 信息工程学院
华北电力大学 电子与通信工程学院
北京交通大学 计算机与信息技术学院
南昌航空大学 信息工程学院
0