基于邻域标准差的密度调整谱聚类算法

郭笑雨; 刘金金; 陈亚军; 李豪杰; 袁培燕; 赵晓焱

doi:10.12454/j.jsuese.202300821

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基于邻域标准差的密度调整谱聚类算法

物联网 | 更新时间：2025-03-21

- 基于邻域标准差的密度调整谱聚类算法
- Density Adjusted Spectral Clustering Algorithm Based on Neighborhood Standard Deviation
- “在聚类算法领域，研究者提出了一种基于密度峰值的初始类中心决策值选择方法和密度调整谱聚类算法，有效解决了尺度参数设置和聚类结果不稳定的问题，为大规模数据集聚类分析提供了新方案。”
- 工程科学与技术 2025年57卷第2期页码：40-53
- 作者机构：
  
  1.河南师范大学计算机与信息工程学院，河南新乡 453007
  2.智慧商务与物联网技术河南省工程实验室，河南新乡 453007
  3.国家数字交换系统工程技术研究中心，河南郑州 450000
- 作者简介：
  
  [ "郭笑雨（1995—），女，硕士生. 研究方向：数据挖掘. E-mail：2108283044@stu.htu.edu.cn" ]
  副教授，E-mail：zhaoxiaoyan@htu.edu.cn
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金项目（62072159；61902112）；河南省科技攻关项目（222102210011；232102211061）
- DOI：10.12454/j.jsuese.202300821
  中图分类号： TP391
- 收稿日期：2023-10-20，
  
  修回日期：2024-01-10，
  
  网络出版日期：2024-05-30，
  
  纸质出版日期：2025-03-20
- 稿件说明：
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郭笑雨,刘金金,陈亚军,等.基于邻域标准差的密度调整谱聚类算法[J].工程科学与技术,2025,57(2):40–53

Guo Xiaoyu,Liu Jinjin,Chen Yajun,et al.Density adjusted spectral clustering algorithm based on neighborhood standard deviation[J].Advanced Engineering Sciences,2025,57(2):40–53
郭笑雨,刘金金,陈亚军,等.基于邻域标准差的密度调整谱聚类算法[J].工程科学与技术,2025,57(2):40–53 DOI： 10.12454/j.jsuese.202300821.

Guo Xiaoyu,Liu Jinjin,Chen Yajun,et al.Density adjusted spectral clustering algorithm based on neighborhood standard deviation[J].Advanced Engineering Sciences,2025,57(2):40–53 DOI： 10.12454/j.jsuese.202300821.

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