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基于BWO优化VMD和TCN‒BiGRU的短期风电功率预测
智能交叉科学与工程 | 更新时间:2026-01-24
    • 基于BWO优化VMD和TCN‒BiGRU的短期风电功率预测

    • Short-term Wind Power Forecasting Based on BWO‒VMD and TCN‒BiGRU

    • 在风力发电功率预测领域,专家提出了基于白鲸优化算法优化变分模态分解和时序卷积网络双向门控循环单元联合预测模型,显著提高了预测精度。
    • 工程科学与技术   2025年57卷第3期 页码:31-41
    • 基金信息:
      河南省科技攻关项目(222102210120);国家自然科学基金项目(62273133)
    • DOI:10.12454/j.jsuese.202300619    

      中图分类号: TP391.9;TM614
    • 收稿:2023-08-11

      修回:2024-01-23

      网络出版:2024-05-30

      纸质出版:2025-05-20

    移动端阅览

  • 逯静,张燕茹,王瑞.基于BWO优化VMD和TCN‒BiGRU的短期风电功率预测[J].工程科学与技术,2025,57(3):31‒41. DOI: 10.12454/j.jsuese.202300619.

    Lu Jing,Zhang Yanru,Wang Rui.Short-term wind power forecasting based on BWO‒VMD and TCN‒BiGRU[J].Advanced Engineering Sciences,2025,57(3):31‒41. DOI: 10.12454/j.jsuese.202300619.

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相关作者

王 瑞
逯 静
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河南理工大学 计算机科学与技术学院
南昌大学工程建设学院
成都理工大学 地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室
纽卡斯尔大学 岩土科学与工程卓越研究中心
东华理工大学 江西省数字国土重点实验室
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