基于深度学习的摇摆自复位桥墩设计参数优化方法

张维科; 刘正楠; 陈兴冲; 唐佳伟

doi:10.12454/j.jsuese.202300574

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基于深度学习的摇摆自复位桥墩设计参数优化方法

土木工程 | 更新时间：2024-11-22

- 基于深度学习的摇摆自复位桥墩设计参数优化方法
- Design Parameter Optimization of Self-centering Pier Based on Deep Learning
- “在桥梁工程领域，专家提出了基于深度学习的摇摆自复位桥墩设计参数优化方法，为提升桥墩抗震性能提供解决方案。”
- 工程科学与技术 2024年56卷第6期页码：185-196
- 作者机构：
  
  兰州交通大学土木工程学院，甘肃兰州 730070
- 作者简介：
  
  [ "张维科（2000—），男，硕士生. 研究方向：桥梁抗震. E-mail：zhangweike2000@163.com" ]
  副教授，E-mail：zhengnan_liu@sina.com
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金项目（52178142）；天佑博士后科学基金项目（TYBSH_KJ_202304）
- DOI：10.12454/j.jsuese.202300574
  中图分类号： U443.22
- 纸质出版日期：2024-11-20，
  
  网络出版日期：2024-05-07，
  
  收稿日期：2023-07-27，
  
  修回日期：2024-01-20，
- 稿件说明：
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张维科,刘正楠,陈兴冲,等.基于深度学习的摇摆自复位桥墩设计参数优化方法[J].工程科学与技术,2024,56(6):185–196

Zhang Weike,Liu Zhengnan,Chen Xingchong,et al.Design parameter optimization of self-centering pier based on deep learning[J].Advanced Engineering Sciences,2024,56(6):185–196
张维科,刘正楠,陈兴冲,等.基于深度学习的摇摆自复位桥墩设计参数优化方法[J].工程科学与技术,2024,56(6):185–196 DOI： 10.12454/j.jsuese.202300574.

Zhang Weike,Liu Zhengnan,Chen Xingchong,et al.Design parameter optimization of self-centering pier based on deep learning[J].Advanced Engineering Sciences,2024,56(6):185–196 DOI： 10.12454/j.jsuese.202300574.

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DOI：10.12454/j.jsuese.202300574