您当前的位置：
首页 >
文章列表页 >
基于异构数据的患者术后非计划内再入院预测
智能交叉科学与工程 | 更新时间：2025-01-17
|

    • 基于异构数据的患者术后非计划内再入院预测

    • A Predictive Method for Unplanned Postoperative Readmission Risk Based on Heterogeneous Data

    • “在医疗质量领域，专家提出了基于CTFN异构数据融合方法，结合患者出院小结文本与横断面数据预测再入院风险，为医院风险管理提供解决方案。”
    • 工程科学与技术   2025年57卷第1期 页码：89-97

    • DOI：10.12454/j.jsuese.202300572    

      中图分类号： TP319.1

    • 收稿日期：2023-07-27，

      修回日期：2023-10-24，

      网络出版日期：2024-05-30，

      纸质出版日期：2025-01-20

    移动端阅览

  • 俞凯,董小锋,袁贞明,等.基于异构数据的患者术后非计划内再入院预测[J].工程科学与技术,2025,57(1):89–97 DOI： 10.12454/j.jsuese.202300572.

    Yu Kai,Dong Xiaofeng,Yuan Zhenming,et al.A predictive method for unplanned postoperative readmission risk based on heterogeneous data[J].Advanced Engineering Sciences,2025,57(1):89–97 DOI： 10.12454/j.jsuese.202300572.

  •  
  •  

0

浏览量

177

下载量

0

CNKI被引量

文章被引用时，请邮件提醒。
提交
工具集
下载
参考文献导出
分享
收藏
添加至我的专辑

相关文章

深度感知的息肉分割算法
基于灰色关联分析下深度学习盾构姿态预测模型
基于多通道特征融合的人体动作识别方法
基于深度学习的摇摆自复位桥墩设计参数优化方法

相关作者

俞 凯
董小锋
袁贞明
崔朝健
罗伟斌
张金刚
任文琦
秦婧

相关机构

中国科学院大学 未来技术学院
中山大学 网络空间安全学院
中国科学院大学 网络空间安全学院
中国科学院 信息工程研究所
苏州健雄职业技术学院
0