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基于零值域分解的深度图像压缩感知重建
计算机科学与技术 | 更新时间:2026-01-24
    • 基于零值域分解的深度图像压缩感知重建

    • Deep Image Compressive Sensing Reconstruction Based on Range‒Null Space Decomposition

    • 在图像压缩感知领域,RND-Net通过零值域分解和深度学习,显著提升了图像重建质量和速度。
    • 工程科学与技术   2025年57卷第3期 页码:210-222
    • 基金信息:
      国家自然科学基金项目(61963016;61967007);江西省重点研发计划重点项目(20201BBF61012)
    • DOI:10.12454/j.jsuese.202300517    

      中图分类号: TP391.4
    • 收稿:2023-07-09

      修回:2023-09-03

      网络出版:2024-05-30

      纸质出版:2025-05-20

    移动端阅览

  • Zhu Lu,Wu Lei,Wang Dingkun,et al.Deep image compressive sensing reconstruction based on range‒null space decomposition[J].Advanced Engineering Sciences,2025,57(3):210‒222.[朱路,邬雷,王定坤,等.基于零值域分解的深度图像压缩感知重建[J].工程科学与技术,2025,57(3):210‒222.] DOI: 10.12454/j.jsuese.202300517.

    ZHU Lu, WU Lei, WANG Dingkun, et al. Deep Image Compressive Sensing Reconstruction Based on Range‒Null Space Decomposition[J]. Advanced Engineering Sciences, 2025, 57(3): 210-222. DOI: 10.12454/j.jsuese.202300517.

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