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基于灰色关联分析下深度学习盾构姿态预测模型
土木工程 | 更新时间：2025-03-21
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    • 基于灰色关联分析下深度学习盾构姿态预测模型

    • Deep Learning Shield Attitude Prediction Model Based on Grey Correlation Analysis

    • “在盾构隧道施工领域，研究人员提出了一种基于LSTM与SVR的堆叠集成预测模型，有效提高了盾构姿态预测精度，为盾构施工误差控制提供了新方法。”
    • 工程科学与技术   2025年57卷第2期 页码：203-213
    • 基金信息：
      国家重点研发计划项目（2018YFC1504801；2018YFC1504902）；国家自然科学基金项目（51522903；51774184）

    • DOI：10.12454/j.jsuese.202300377    

      中图分类号： U455.43

    • 收稿日期：2023-05-19，

      修回日期：2023-10-10，

      网络出版日期：2024-11-19，

      纸质出版日期：2025-03-20

    移动端阅览

  • 满轲,柳宗旭,商艳,等.基于灰色关联分析下深度学习盾构姿态预测模型[J].工程科学与技术,2025,57(2):203–213 DOI： 10.12454/j.jsuese.202300377.

    Man Ke,Liu Zongxu,Shang Yan,et al.Deep learning shield attitude prediction model based on grey correlation analysis[J].Advanced Engineering Sciences,2025,57(2):203–213 DOI： 10.12454/j.jsuese.202300377.

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