您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
基于各向异性混合核函数高斯过程回归的RC柱概率抗剪承载力模型
土木工程 | 更新时间:2025-01-17
    • 基于各向异性混合核函数高斯过程回归的RC柱概率抗剪承载力模型

    • Probabilistic Shear Strength Model of RC Columns Based on Gaussian Process Regression with Anisotropic Compound Kernel Function

    • 在建筑结构领域,专家提出了基于各向异性混合核函数高斯过程回归的RC柱概率抗剪承载力预测模型,有效描述了抗剪承载力的不确定性,并校准了传统模型的预测精度。
    • 工程科学与技术   2025年57卷第1期 页码:287-295
    • 基金信息:
      国家自然科学基金项目(52278162;62266005);广西重点研发计划项目(GKAB23026026);广西科技重大专项(GKAA23023018;GKAA23073017);南宁市科技计划项目(20221229);南宁市良庆区科技计划重大项目(202303)
    • DOI:10.12454/j.jsuese.202300328    

      中图分类号: TU375.3
    • 收稿日期:2023-04-30

      修回日期:2024-01-10

      网络出版日期:2024-06-03

      纸质出版日期:2025-01-20

    移动端阅览

  • 李启明,张鹏飞,喻泽成,等.基于各向异性混合核函数高斯过程回归的RC柱概率抗剪承载力模型[J].工程科学与技术,2025,57(1):287–295 DOI: 10.12454/j.jsuese.202300328.

    Li Qiming,Zhang Pengfei,Yu Zecheng,et al.Probabilistic shear strength model of RC columns based on Gaussian process regression with anisotropic compound kernel function[J].Advanced Engineering Sciences,2025,57(1):287–295 DOI: 10.12454/j.jsuese.202300328.

  •  
  •  

0

浏览量

119

下载量

0

CNKI被引量

文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
下载
参考文献导出
分享
收藏
添加至我的专辑

相关文章

考虑边界非理想的铁路桥梁挠度影响线分析与损伤识别
计及新能源接入不确定性的配电网-云储能系统双层优化运行研究
一类具有输出不确定性的Lipschitz非线性系统观测器设计
考虑梯级水库库容补偿和设计洪水不确定性的汛限水位动态控制域研究

相关作者

李启明
张鹏飞
喻泽成
余 波
王立宪
周宇
狄生奎
项长生

相关机构

中国电建集团河南省电力勘测设计院有限公司
兰州理工大学 土木工程学院
安徽建筑大学 土木工程学院
四川大学 电气工程学院
国网山西电力科学研究院
0