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基于多通道特征融合的人体动作识别方法
智能交叉科学与工程 | 更新时间：2025-01-17

    • 基于多通道特征融合的人体动作识别方法

    • Human Action Recognition Method Based on Multi-channel Fusion

    • “深度学习在基于WiFi的人体动作识别领域取得显著成果，提出了一种基于双重注意力机制和多通道、多尺度的时间卷积网络的动作识别方法，有效提高了动作识别的精度。”
    • 工程科学与技术   2025年57卷第1期 页码：68-79
    • 基金信息：
      国家重点研发计划资助项目（2018YFB1403303）；辽宁省教育厅基本科研资助项目（LJKZ0349）；辽宁省教育厅基本科研项目（LJKMZ20220676）

    • DOI：10.12454/j.jsuese.202300307    

      中图分类号： TP393

    • 收稿日期：2023-04-21，

      修回日期：2023-11-15，

      网络出版日期：2024-05-30，

      纸质出版日期：2025-01-20

    移动端阅览

  • 陶志勇,郭希俊,任晓奎,等.基于多通道特征融合的人体动作识别方法[J].工程科学与技术,2025,57(1):68–79 DOI： 10.12454/j.jsuese.202300307.

    Tao Zhiyong,Guo Xijun,Ren Xiaokui,et al.Human action recognition method based on multi-channel fusion[J].Advanced Engineering Sciences,2025,57(1):68–79 DOI： 10.12454/j.jsuese.202300307.

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陶志勇
郭希俊
任晓奎
刘 影
王泽民
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邬雷
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相关机构

辽宁工程技术大学 电子与信息工程学院
华东交通大学 信息工程学院
苏州健雄职业技术学院
中国科学院 信息工程研究所
中国科学院大学 网络空间安全学院
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