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基于细节特征提取融合的中国山水画风格迁移
智能交叉科学与工程 | 更新时间：2025-01-17
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    • 基于细节特征提取融合的中国山水画风格迁移

    • A Style Transfer Method for Chinese Landscape Painting Based on Detail Feature Extraction and Fusion

    • “在图像处理领域，研究者提出了SSTR网络，有效解决了中国山水画风格迁移中的图像质量低和细节特征丢失问题，为图像生成任务提供了新方案。”
    • 工程科学与技术   2025年57卷第1期 页码：98-106
    • 基金信息：
      国家自然科学基金面上项目（61171393）；陕西省科协青年人才托举计划项目（20230115）

    • DOI：10.12454/j.jsuese.202300295    

      中图分类号： TP391.4

    • 收稿日期：2023-04-15，

      修回日期：2023-08-11，

      网络出版日期：2024-05-30，

      纸质出版日期：2025-01-20

    移动端阅览

  • 胡景浩,耿国华,熊美均,等.基于细节特征提取融合的中国山水画风格迁移[J].工程科学与技术,2025,57(1):98–106 DOI： 10.12454/j.jsuese.202300295.

    Hu Jinghao,Geng Guohua,Xiong Meijun,et al.A style transfer method for chinese landscape painting based on detail feature extraction and fusion[J].Advanced Engineering Sciences,2025,57(1):98–106 DOI： 10.12454/j.jsuese.202300295.

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