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基于法线微分的3维声呐点云自适应简化方法
计算机科学与技术 | 更新时间：2024-11-22
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    • 基于法线微分的3维声呐点云自适应简化方法

    • Adaptive Simplification Method of 3D Sonar Point Cloud Based on Normal Differentiation

    • “在水下3D声呐点云数据处理领域，专家提出了一种自适应简化方法，大幅减少数据量，提高探测效率，为水下作业目标探测提供解决方案。”
    • 工程科学与技术   2024年56卷第6期 页码：258-269
    • 基金信息：
      湖北省自然科学基金项目（2021CFB324）；湖北省重点研发专项（2023BCB123）；国家自然科学基金项目（52071248；52272424）

    • DOI：10.12454/j.jsuese.202300052    

      中图分类号： TP391

    • 纸质出版日期：2024-11-20，

      网络出版日期：2024-05-30，

      收稿日期：2023-01-17，

      修回日期：2023-08-07，

    移动端阅览

  • 汪洋,金卓恒,陈德山,等.基于法线微分的3维声呐点云自适应简化方法[J].工程科学与技术,2024,56(6):258–269 DOI： 10.12454/j.jsuese.202300052.

    Wang Yang,Jin Zhuoheng,Chen Deshan,et al.Adaptive simplification method of 3D sonar point cloud based on normal differentiation[J].Advanced Engineering Sciences,2024,56(6):258–269 DOI： 10.12454/j.jsuese.202300052.

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