基于阴影解耦和重参的轻量级阴影检测算法

陈珏宇; 杨雨泓; 邢冠宇; 刘艳丽

doi:10.12454/j.jsuese.202300005

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基于阴影解耦和重参的轻量级阴影检测算法

信息工程 | 更新时间：2024-11-15

- 基于阴影解耦和重参的轻量级阴影检测算法
- Fast and Efficient Shadow Detection Algorithm via Shadow Decoupling and Reparameterization
- “RBNet算法在阴影检测领域取得突破，专家验证了其在提高检测准确率和推理速度方面的优越性，为移动端设备应用提供新方案。”
- 工程科学与技术 2024年56卷第5期页码：297-306
- 作者机构：
  
  1.四川大学计算机学院，四川成都 610065
  2.四川大学视觉合成图形图像技术国防重点学科实验室，四川成都 610065
- 作者简介：
  
  [ "陈珏宇（1998—），男，硕士生. 研究方向：计算机视觉. E-mail：joychan114@gmail.com" ]
  教授，E-mail：yanliliu@scu.edu.cn
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金项目（61972271）；四川省科技计划项目（2023YFS0454）
- DOI：10.12454/j.jsuese.202300005
  中图分类号： TP391
- 纸质出版日期：2024-09-20，
  
  网络出版日期：2024-05-30，
  
  收稿日期：2023-01-04，
  
  修回日期：2023-02-20，
- 稿件说明：
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陈珏宇,杨雨泓,邢冠宇,等.基于阴影解耦和重参的轻量级阴影检测算法[J].工程科学与技术,2024,56(5):297–306

Chen Jueyu,Yang Yuhong,Xing Guanyu,et al.Fast and efficient shadow detection algorithm via shadow decoupling and reparameterization[J].Advanced Engineering Sciences,2024,56(5):297–306
陈珏宇,杨雨泓,邢冠宇,等.基于阴影解耦和重参的轻量级阴影检测算法[J].工程科学与技术,2024,56(5):297–306 DOI： 10.12454/j.jsuese.202300005.

Chen Jueyu,Yang Yuhong,Xing Guanyu,et al.Fast and efficient shadow detection algorithm via shadow decoupling and reparameterization[J].Advanced Engineering Sciences,2024,56(5):297–306 DOI： 10.12454/j.jsuese.202300005.

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