面向点击率预测的自注意力深度域嵌入因子分解机

李广丽; 叶艺源; 许广鑫; 张红斌; 吴光庭; 吕敬钦

doi:10.12454/j.jsuese.202201373

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面向点击率预测的自注意力深度域嵌入因子分解机

信息工程 | 更新时间：2024-11-15

- 面向点击率预测的自注意力深度域嵌入因子分解机
- Self-attention Deep Field-embedded Factorization Machine for Click-through Rate Prediction
- “在数字广告领域，专家提出了自注意力深度域嵌入因子分解机模型，通过精化嵌入向量和特征交互，实现点击率预测，性能优于主流模型。”
- 工程科学与技术 2024年56卷第5期页码：287-296
- 作者机构：
  
  华东交通大学信息与软件工程学院，江西南昌 330013
- 作者简介：
  
  [ "李广丽（1977—），女，教授. 研究方向：推荐系统、数据挖掘、医学影像处理. E-mail：1333@ecjtu.edu.cn" ]
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金项目（62361027；62161011）；江西省重点研发计划重点项目（20223BBE51036）；教育部人文社会科学研究规划基金项目（23YJA870005）；江西省自然科学基金面上项目（20232BAB202004）；江西省社会科学研究规划基金项目（22TQ01）；江西省高校人文社科基金项目（TQ21203）；江西省教育厅科技项目（GJJ2200639；GJJ200628）；江西省研究生创新专项资金项目（YC2022–s546）
- DOI：10.12454/j.jsuese.202201373
  中图分类号： TP391
- 纸质出版日期：2024-09-20，
  
  网络出版日期：2024-06-03，
  
  收稿日期：2022-12-20，
  
  修回日期：2023-08-23，
- 稿件说明：
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李广丽,叶艺源,许广鑫,等.面向点击率预测的自注意力深度域嵌入因子分解机[J].工程科学与技术,2024,56(5):287–296

Li Guangli,Ye Yiyuan,Xu Guangxin,et al.Self-attention deep field-embedded factorization machine for click-through rate prediction[J].Advanced Engineering Sciences,2024,56(5):287–296
李广丽,叶艺源,许广鑫,等.面向点击率预测的自注意力深度域嵌入因子分解机[J].工程科学与技术,2024,56(5):287–296 DOI： 10.12454/j.jsuese.202201373.

Li Guangli,Ye Yiyuan,Xu Guangxin,et al.Self-attention deep field-embedded factorization machine for click-through rate prediction[J].Advanced Engineering Sciences,2024,56(5):287–296 DOI： 10.12454/j.jsuese.202201373.

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Self-attention Deep Field-embedded Factorization Machine for Click-through Rate Prediction

DOI：10.12454/j.jsuese.202201373