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基于在线自组织增量学习的非侵入式负荷识别方法
信息工程 | 更新时间:2024-11-15
    • 基于在线自组织增量学习的非侵入式负荷识别方法

    • Non-intrusive Load Identification Method Based on the Online Self-organizing Incremental Neural Network—Non-intrusive load identification method based on the online self-organizing incremental neural network

    • 在智慧用电领域,专家提出了基于SOINN的非侵入式负荷识别方法,有效识别单电器与多电器,具有实际应用可行性。
    • 工程科学与技术   2024年56卷第4期 页码:316-324
    • 基金信息:
      国家自然科学基金面上项目(52177083);国家自然科学基金青年科学基金项目(62001166)
    • DOI:10.12454/j.jsuese.202201264    

      中图分类号: TN743
    • 纸质出版日期:2024-07-20

      网络出版日期:2024-07-10

      收稿日期:2022-11-18

      修回日期:2023-05-10

    移动端阅览

  • 胡正伟,王志红,畅瑞鑫,等.基于在线自组织增量学习的非侵入式负荷识别方法[J].工程科学与技术,2024,56(4):316–324 DOI: 10.12454/j.jsuese.202201264.

    Hu Zhengwei,Wang Zhihong,Chang Ruixin,et al.Non-intrusive load identification method based on the online self-organizing incremental neural network[J].Advanced Engineering Sciences,2024,56(4):316–324 DOI: 10.12454/j.jsuese.202201264.

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