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多因素影响下基于Bagging–NSGAⅡ的数控铣削稳定性预测与优化研究
机械工程 | 更新时间:2024-11-15
    • 多因素影响下基于Bagging–NSGAⅡ的数控铣削稳定性预测与优化研究

    • Research on the Stability Prediction and Optimization of CNC Milling Based on Bagging–NSGAⅡ Under the Influence of Multiple Factors

    • 在数控机床铣削稳定性领域,专家提出了基于Bagging与NSGA-II算法的预测与优化方法,为提高加工效率和质量提供解决方案。
    • 工程科学与技术   2024年56卷第4期 页码:238-249
    • 基金信息:
      国家自然科学基金项目(51705058);四川省科技计划资助项目(2023YFQ0035);重庆市教委科学技术研究项目(KJQN202300640;KJZD–K202300611)
    • DOI:10.12454/j.jsuese.202201000    

      中图分类号: TG54
    • 纸质出版日期:2024-07-20

      网络出版日期:2023-12-05

      收稿日期:2022-09-15

      修回日期:2022-10-23

    移动端阅览

  • 邓聪颖,游倩,赵洋,等.多因素影响下基于Bagging–NSGAⅡ的数控铣削稳定性预测与优化研究[J].工程科学与技术,2024,56(4):238–249 DOI: 10.12454/j.jsuese.202201000.

    Deng Congying,You Qian,Zhao Yang,et al.Research on the stability prediction and optimization of CNC milling based on Bagging–NSGAⅡ under the influence of multiple factors[J].Advanced Engineering Sciences,2024,56(4):238–249 DOI: 10.12454/j.jsuese.202201000.

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