多层次特征融合与超图卷积的生成对抗壁画修复

陈永; 陶美风; 赵梦雪

doi:10.12454/j.jsuese.202200874

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多层次特征融合与超图卷积的生成对抗壁画修复

信息工程 | 更新时间：2024-08-22

- 多层次特征融合与超图卷积的生成对抗壁画修复
- Generative Adversarial Network for Mural Inpainting Based on Multi-level Feature Fusion and Hypergraph Convolution
- “在壁画修复领域，研究人员提出了一种新的深度学习模型，通过多层次特征融合与超图卷积技术，有效提升了破损壁画的修复质量。该方法在敦煌壁画数字化修复实验中表现出色，修复结果更加清晰自然。”
- 工程科学与技术 2024年56卷第3期页码：208-218
- 作者机构：
  
  1.兰州交通大学电子与信息工程学院，甘肃兰州 730070
  2.甘肃省人工智能与图形图像处理工程研究中心，甘肃兰州 730070
- 作者简介：
  
  [ "陈永（1979—），男，教授，博士. 研究方向：图像处理. E-mail：edukeylab@126.com" ]
- 基金信息：
  
  教育部人文社会科学研究青年基金项目（19YJC760012）；兰州交通大学基础拔尖人才项目（2022JC36）；兰州交通大学重点研发项目（ZDYF2304）
- DOI：10.12454/j.jsuese.202200874
  中图分类号： TP319.4
- 纸质出版日期：2024-05-20，
  
  网络出版日期：2024-04-24，
  
  收稿日期：2022-08-18，
  
  修回日期：2023-03-11，
- 稿件说明：
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陈永,陶美风,赵梦雪.多层次特征融合与超图卷积的生成对抗壁画修复[J].工程科学与技术,2024,56(3):208–218

Chen Yong,Tao Meifeng,Zhao Mengxue.Generative adversarial network for mural inpainting based on multi-level feature fusion and hypergraph convolution[J].Advanced Engineering Sciences,2024,56(3):208–218
陈永,陶美风,赵梦雪.多层次特征融合与超图卷积的生成对抗壁画修复[J].工程科学与技术,2024,56(3):208–218 DOI： 10.12454/j.jsuese.202200874.

Chen Yong,Tao Meifeng,Zhao Mengxue.Generative adversarial network for mural inpainting based on multi-level feature fusion and hypergraph convolution[J].Advanced Engineering Sciences,2024,56(3):208–218 DOI： 10.12454/j.jsuese.202200874.

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多层次特征融合与超图卷积的生成对抗壁画修复

Generative Adversarial Network for Mural Inpainting Based on Multi-level Feature Fusion and Hypergraph Convolution

DOI：10.12454/j.jsuese.202200874