2. 四川大学 灾后重建与管理学院,四川 成都 610065
2. Inst. for Disaster Management and Reconstruction, Sichuan Univ., Chengdu 610065, China
长江上游水库群的运行对下游河道水沙运动、河道演变、内河航运等产生了重大影响[1-6]。水库蓄水运用后,库区水流行进流速变缓,推移质泥沙沉积在库底,水库上层清水下泄,打破水库下游河道原有的推移质输沙平衡[7]。河床质在清水作用下分选输移,河床发生粗化,引起水库下游河道水位改变、比降调整、航深变化等。长江上游电站(如向家坝)采用日调节流量下泄以满足发电需求[8],水库泄流变化对河床粗化的影响较水库恒定泄流相比有较大不同[9]。因此,需深入研究清水下泄流量变化对下游河道河床粗化过程的影响,研究成果对长江上游河床演变规律、航线稳定及地区经济发展有重大意义[10-11]。
前人学者对清水冲刷河床粗化的动力学机理、河床冲刷深度、粗化过程的推移质输沙率、粗化层破坏临界条件等进行了深入探讨。例如:秦荣昱等[12]将河床粗化分为卵石夹沙粗化和沙质河床粗化,清水冲刷卵石夹沙河床表层形成稳定抗冲粗化层;然而,沙质河床粗化主要依靠悬移质冲刷,粗化层以沙波形式存在,泥沙活动性强,在小于粗化层形成流量下仍可输沙。陆永军和张华庆[13]研究了清水冲刷宽级配河床粗化机理,将河床粗化分为平整床面粗化与沙波床面粗化。孙志林和孙志锋[14]运用生灭过程建立随机模型,从理论上揭示了粗化过程中输沙率随时间呈指数衰减的变化规律。程小兵[11]及乐培九[15]等认为推移质输沙率变化具有非恒定性和阶段性的特点,存在时均稳定阶段和衰减阶段。刘兴年等[16]研究考虑了粗化程度对宽级配卵石推移质输沙率的影响,输沙率随河床粗化程度的增大而减小。Yang等[17]的试验表明,粗化过程中的输沙率先按指数递增,到达峰值后,再按指数衰减。王涛[18]及王强[19]等进行了水流强度逐渐增大的清水冲刷粗化层破坏试验研究,认为只有床面切应力超过河床粗化层形成时的床面切应力的1.2倍,粗化层才会破坏。聂锐华等[20]的试验结果与王涛等[18]的结论相符合,并探讨了清水冲刷与粗化层破坏过程中的推移质输沙率与水流强度的相关关系。
河床粗化特征与流量过程密切相关。Hassan等[21]基于融雪补给型河流相对平缓的流量过程和山区河流峰值较大的洪水过程开展系列水槽试验,探究两种流量过程对砾石河床粗化的不同作用机理。本文基于日调节水库泄流流量过程设计概化水槽试验,开展清水冲刷河床粗化试验。不同于前人开展的水槽试验(流量不变),本文试验的清水流量大小交替变化,以模拟水库泄流变化对下游河床粗化过程的影响;并进一步开展流量小幅增大的试验,研究粗化层破坏的临界条件。
1 试验方法采用水槽试验模拟日调节水库泄流变化对坝下游河床粗化过程的影响。以长江上游向家坝水电站为例,分析向家坝水文站2013—2018年间每日流量变化过程,发现每日流量过程总是存在一个大流量时段与一个小流量时段,两时段的流量平均值分别定义为Q1与Q2。例如,2013年3月10日的流量调节过程可划分为大流量时段9:00—20:00(平均流量为Q1)与小流量时段0:00—7:00(平均流量为Q2),如图1所示。水库泄流过程由日调节电站用电低谷期蓄水、用电高峰期放水发电的运行方式决定。上游来流随时间变化,Q1与Q2也随之变化。考虑2013—2018年每年除汛期(7—10月)外每日Q1与Q2,发现其比值(Q1/Q2)波动范围为1.0~2.3(图2)。本文选取有代表性的两组比值Q1/Q2=1.10(对应累积百分比≈30%)和1.45(对应累积百分比≈60%)开展河床粗化层试验(图2)。注意,试验采用的Q1和Q2根据水槽试验条件决定,而不是根据真实流量换算。详细的试验参数及组别如表1所示。
![]() |
图1 向家坝水电站2013年3月10日的流量过程 Fig. 1 Reservoir discharge of Xiangjiaba Hydropower Station on March 10,2013 |
表1 试验参数 Tab. 1 Experiment parameters |
![]() |
![]() |
图2 向家坝水电站2013—2018年除汛期(7—10月)外每日流量比值Q1/Q2的累积曲线 Fig. 2 Cumulative curve of Q1/Q2 of Xiangjiaba Hydropower Station between 2013 and 2018 excluding flood months(July to October) |
试验在长37 m、宽1 m和高0.6 m的顺直水槽中开展。水槽从上游到下游依次为长13 m的过渡段、长21 m的试验段和长3 m的尾水段。铺设在过渡段的砾石粒径为15~25 mm,在试验最大水流条件下不被冲刷粗化。试验段的床沙采用粒径为1~16 mm的宽级配河沙(d50=4.3 mm),级配图见图3。过渡段和试验段的初始坡降均为0.5%。试验段末端设置有推移质输沙自动测量系统,采样时间间隔为1 s,可实时测量该断面的推移质输沙率。床沙覆盖层足够厚,以保证所有来流条件下河床底部不暴露,无需调控水槽下游侵蚀基准面。
![]() |
图3 初始床沙级配 Fig. 3 Initial particle size distribution |
开展初始方案(方案1)时,河床粗化层的形成标准为推移质输沙率约等于或小于推移质输沙率自动测量系统测量精度(0.2 g·m–1·s–1)。例如,对于方案1(图4),当释放初始流量Q1=55 L/s时,河床开始粗化,推移质输沙率在几分钟内达到最大值,然后逐渐减小。经过1 460 min(约24 h),推移质输沙率稳定为(0.2±0.1) g·m–1·s–1,与自动测量系统测量精度(图4中黑色虚线所示)相同。此时,认为河床已经完全粗化。对于其余方案,试验时间设定为400~600 min(约7~10 h)。当试验测量的推移质输沙率约为0.2 g·m–1·s–1时,认为当前方案河床表层已完全粗化。水槽末端布置了尾门,调节尾门可控制水位,但不会影响推移质输沙率的测量结果。
![]() |
图4 方案1河床粗化过程中的推移质输沙率 Fig. 4 Bed-load transport rate during bed armoring in Case 1 |
试验过程中,在距离槽首17、19、21、23和25 m的过流断面测量水深。由于水面波动,每隔1~2 h测1次水深,一共测3次,3次所得水深的平均值为对应流量下的水深H。τ0定义为3个组次河床第1次粗化对应的床面切应力(如组次1中方案1的床面切应力定义为τ0)。为方便分析,计算了每个方案的平均推移质输沙率〈Qs〉。各方案中弗劳德数Fr(
试验过程安排如下。试验开始前,先关闭尾门,释放一个小流量(小于10 L/s),让水槽缓慢蓄水20 cm,并保持该水位1 h使床面密实;然后,打开尾门排水,排水流量需足够小,以不破坏床面,并用刮沙板将床面刮平。正式试验之前,需要先释放一个小流量并关闭尾门让水槽蓄水至较高水位,一边缓慢打开尾门,一边调节进水阀,在达到设定流量之前,保证水槽水流流速平稳变化,流态平稳。达到设定流量时,水槽水流为均匀流,启动推移质自动测量系统,同时测量水深。试验停止后,缓慢关闭进水闸避免产生波浪,同时打开尾门缓慢放水,水排干后测量河床高程。在第1、2组试验中,前3个方案用于形成稳定粗化层(方案1~3与16~18,如表1所示)。随后,每4个方案(例如方案4~7)逐步增大流量Q1与Q2,以模拟水库泄流变化对库下游河床粗化层的影响。对第1组试验,首先开展方案1~3,不重新铺河床直接开展方案4~7、8~11、12~15;当方案15完成后,回收推移质输沙率自动测量系统收集的泥沙,与床沙均匀混合后重铺河床,恢复河床到初始地形。第2组试验首先开展方案16~18,使河床粗化,逐渐增大流量开展方案19~22、23~26、27~30。第3组试验模拟流量逐渐增大时,坝下游河床粗化层的自适应演变过程。在方案30后,不重新铺设床沙直接开展方案31~36。
2 试验结果与分析 2.1 河床粗化过程中推移质输沙率模拟采用方案1说明河床粗化过程。试验开始前,河床铺满混合均匀的级配沙(级配如图3所示)。试验开始后,河床迅速粗化,推移质输沙率很快达到最大值。河床粗化程度越高,推移质输沙率越小,最终推移质输沙率达到稳定值,等于推移质自动测量仪精度(0.2 g·m–1·s–1,见图4)。该过程很好地描述了清水冲刷条件下河床粗化过程,与前人观测的结果一致[18-20]。
推移质输沙率初始衰减速度很快,随后衰减速度变缓,因为河床表层可动泥沙颗粒减少,前人已证明该过程满足衰减函数[15,17]。因此,本文用指数型衰减函数(式(1))模拟河床粗化过程的推移质输沙率变化规律。
${Q_{\rm{s}}}{\rm{ = }}{Q_{{\rm{s}}({\rm{noise}})}} + ({Q_{{\rm{s}}({\rm{max}})}} - {Q_{{\rm{s}}({\rm{noise}})}}){{\rm{e}}^{ - t/{T_{\rm{e}}}}}$ | (1) |
式中:Qs(noise)为河床粗化完成后的推移质输沙率,非常接近0,但实际应大于0,这里认为Qs(noise)等于推移质输沙率的测量精度(0.2 g·m–1·s–1);Qs(max)为河床粗化初期的最大推移质输沙率,试验结果表明方案1中Qs(max)=8.7 g·m–1·s–1;Te为衰减指数,约等于从衰减开始到结束时间(或长度)尺度的0.3倍[22],即Te=0.3T;T为衰减开始到结束的时间,试验结果表明T=(908±141) min。从图4可以看出,对800 min以后的推移质输沙率模拟效果(红色线)较好,800 min以前的模拟过程大致是实测推移质输沙率(圆点)的极值外包线。如需准确描述推移质输沙率随时间的变化过程,需进一步研究特征时间参数与衰减参数的确定方法。
2.2 流量变化下推移质输沙率图5给出了第1组试验推移质输沙率Qs与流量Q随冲刷时间t的变化关系。第1组试验按流量设置可划分为4个阶段,分别为方案1~3(阶段1)、4~7(阶段2)、8~11(阶段3)和12~15(阶段4)(竖虚线划分)。每一阶段平均最大流量Q1为最小流量Q2的1.1倍,且阶段2、3、4的Q1与Q2分别为阶段1对应Q1与Q2的1.1、1.2、1.3倍。由于方案1中已形成河床粗化层(河床粗化过程详见图4),方案2~3中的推移质输沙率(0.1~0.2 g·m–1·s–1)小于或等于仪器测量精度(0.2 g·m–1·s–1)。由于每阶段第1个方案与前一阶段最后1个方案流量相近,因此,每阶段第1个方案的推移质输沙率仅发生微小变化(例如方案3与4,见表1)。当流量从Q2变为Q1后,推移质输沙率Qs增大。例如,方案5中Q1(60.5 L/s)为方案4中Q2(55 L/s)的1.1倍,方案5中 〈Qs〉(0.5 g·m–1·s–1)为方案4中 〈Qs〉(0.2 g·m–1·s–1)的2.5倍,这是因为流量增大提供更大动能驱动河床表层原本不动的床沙。
![]() |
图5 第1组试验中推移质输沙率Qs与流量Q1、Q2随冲刷时间t的变化曲线 Fig. 5 Bed-load transport rate Qs and discharges Q1、Q2 versus scouring time t in Group 1 |
图6给出了第2组试验推移质输沙率Qs与流量Q随冲刷时间t的变化关系(试验不包括该组河床粗化过程前期的数据,方案17开始时河床粗化层已形成)。第2组试验同样划分为4个阶段,为方案16~18(阶段1)、19~22(阶段2)、23~26(阶段3)和27~30(阶段4)(竖虚线划分)。每一阶段平均最大流量Q1变为最小流量Q2的1.45倍;同样地,阶段2、3、4的Q1与Q2分别为阶段1对应Q1与Q2的1.1、1.2、1.3倍。很显然,Q1相比于Q2能输运更多的推移质泥沙,产生更大的平均推移质输沙率〈Qs〉。例如,方案24(Q1=87 L/s)中〈Qs〉(2.2 g·m–1·s–1)为方案23(Q2=60 L/s)中〈Qs〉(0.1 g·m–1·s–1)的22倍。另外,可以发现Q2对应的方案(方案17、19、21、23、25、27和29)所对应的平均推移质输沙率〈Qs〉≤0.1 g·m–1·s–1。究其原因,最大的Q2(65 L/s,方案27与29)总是小于最小的Q1(72.5 L/s,方案16与18),所以小流量Q2不足以起动大流量Q1粗化后的河床表层泥沙。
![]() |
图6 第2组试验中推移质输沙率Qs与流量Q1、Q2随冲刷时间t的变化曲线 Fig. 6 Bed-load transport rate Qs and discharges Q1、Q2 versus scouring time t in Group 2 |
在第1、2组试验中,第1阶段(方案1~3与16~18)为河床粗化阶段,该阶段结束时河床已完全粗化。在流量交替出现阶段(第2~4阶段),大流量Q1(>Q2)是河床表层粗化的主要驱动流量,因为Q1作用下的平均推移质输沙率〈Qs〉总是高于Q2作用下的〈Qs〉(图7,虚线为仪器测量精度0.2 g·m–1·s–1),但是,相同Q1产生的〈Qs〉可能有较大差异。例如,Q1=87 L/s,〈Qs〉=2.2和1.3 g·m–1·s–1(图7)。这是因为每个阶段Q1与Q2交替冲刷床面两次,从而产生不同的〈Qs〉。图8为第1、2组试验中阶段2~4第2次Q1与第1次Q对应的〈Qs〉之比。从图8可以看出,第2次Q1与第1次Q1产生的〈Qs〉之比≤1,表明第1次Q1对应的〈Qs〉总是大于或等于第2次Q1对应的〈Qs〉。结果表明,每个阶段第1次Q1具有更明显的河床粗化作用。
![]() |
图7 Q1与Q2对应的平均推移质输沙率〈Qs〉 Fig. 7 Mean bed-load transport rate 〈Qs〉 for Q1 and Q2,respectively |
![]() |
图8 第1、2组试验中阶段2~4第2次Q1与第1次Q1对应的〈Qs〉之比 Fig. 8 Ratio of 〈Qs 〉 corresponding to the second Q1 and the first Q1 in the 2nd~4th stage of Group 1 and 2 |
推移质输沙率可由床面切应力(上游流量)决定。除去第1、2组试验河床粗化阶段(方案1~3和16~18)的数据,考虑Q1与Q2交替变化,发现第i+1组方案与第i组方案床面切应力之比τi+1/τi与平均推移质输沙率〈Qs〉有很强的相关性(图9,虚线为仪器测量精度0.2 g·m–1·s–1)。当τi+1/τi<1时,推移质输沙率小于或等于仪器测量精度(0.2 g·m–1·s–1),说明第i+1组方案的床面切应力不足以影响河床粗化层。相反,当τi+1/τi>1时,即第i+1组方案的床面切应力大于第i组方案的床面切应力,表明此时河床将进一步粗化或受到破坏,造成推移质输沙率陡增。例如,τi+1/τi=1.45时,推移质输沙率为0.6~2.2 g·m–1·s–1,是τi+1/τi=1推移质输沙率的3~11倍。王涛等[18]针对宽级配河床恒定流量清水冲刷过程,研究了床面切应力之比τi+1/τi=1.05~1.25的河床冲刷粗化情况,发现当τi+1/τi≤1.1时,推移质输沙率变化不大,河床粗化层结构几乎没有变化;当τi+1/τi>1.2时,河床推移质输沙率显著增大,粗化层结构可能破坏。上述两点结论与本文试验结果一致(图9)。
![]() |
图9 平均推移质输沙率〈Qs〉与床面切应力比值τi+1/τi的关系 Fig. 9 Relationship between 〈Qs〉 and the ratio of bed shear stress τi+1/τi |
2.3 河床地形
图10对比了4个阶段结束时河床地形与初始地形的差异。对第1组试验(图10(a)),河床首次粗化完成后(方案3),河床高程变化很小,河床表层基本保持稳定。相反,第2组试验中(图10(b)),河床首次粗化后(方案18),河床高程仍继续降低,直到第4阶段试验结束(方案30)。为了更好地分析河床粗化、冲刷过程,图11给出了4个阶段结束时的河床中心线高程(图中黑色、红色、蓝色与绿色线分别表示第1、2、3和4阶段结束时的河床中心线高程)。对比第1阶段(黑色线)与第4阶段(绿色线)发现:第1组试验河床沿程冲刷深度变化不大,河床高程平均下降了约1 cm(图11(a));第2组试验河床高程下降了约2 cm(图11(b))。结果表明,对于流量交替变化的清水冲刷河道,大流量Q1是河床粗化表层冲刷的关键驱动因子,流量Q1相对河床初始粗化流量越大(床面切应力越大),Q1对应时段的河床冲刷越严重(推移质输沙率越大,对比图5与6),河床冲刷深度也相应越大。
![]() |
图10 初始河床地形与每个阶段试验结束时的河床地形 Fig. 10 Initial bed topography and the bed topography at the end of each stage |
![]() |
图11 每个阶段结束时河床中心线高程 Fig. 11 Elevation of river bed centerline at the end of each stage |
2.4 河床粗化层失稳条件
第3组进行了流量逐级增大的河床冲刷试验(表1),用以确定河床粗化层松动,甚至破坏的临界条件。在方案30形成的河床粗化层上开展第3组试验,此时对应的床面切应力为河床粗化层形成时的切应力τ0。图12为第3组试验中推移质输沙率Qs的变化过程。从图12可以看出,当床面切应力τ小于或等于上一次河床粗化层形成时的切应力τ0时,推移质输沙率Qs(0~0.3 g·m–1·s–1)几乎没有变化,表明河床粗化层结构保持相对稳定。然而,当τ≥1.1τ0时,Qs开始逐渐增大;当τ=1.2τ0时(方案35),平均推移质输沙率〈Qs〉(6.8 g·m–1·s–1)约为方案30(初始粗化层形成方案)平均推移质输沙率〈Qs〉(0.3 g·m–1·s–1)的23倍,推移质输沙率峰值更是达到16.81 g·m–1·s–1,约为方案30推移质输沙率的56倍。试验过程中观察到床面有大量泥沙颗粒向下游运动,其中包含许多大颗粒泥沙,河床粗化层遭到一定程度的破坏和瓦解。综上所述,清水冲刷河床时,可通过对比当前流量下床面切应力τ与河床粗化层形成时的切应力τ0判断河床粗化层发展情况。
![]() |
图12 第3组试验中推移质输沙率Qs的变化过程 Fig. 12 Change of bed-load transport rate Qs in Group 3 |
3 结 论
通过开展3组河床粗化层清水冲刷系列试验,得到如下结论:
1)可采用衰减函数模拟河床初始粗化阶段的推移质输沙率变化过程外包线,更准确地模拟推移质输沙率需进一步研究衰减时间和衰减指数的确定方法。
2)河床粗化后,在各阶段大小流量交替作用过程中,每阶段第1次极值流量Q1是河床表层进一步粗化,甚至破坏的主要驱动因子,因为第1次Q1产生的推移质输沙率总是大于较小流量或第2次极值流量Q1产生的推移质输沙率。
3)流量交替变化条件下,河床表层粗化与冲刷主要由大流量Q1与河床初始粗化流量共同决定,流量Q1相对河床初始粗化流量越大,河床表层冲刷粗化幅度越大。
4)流量逐级增大过程中,可通过对比当前流量下床面切应力τ与河床粗化层形成时的切应力τ0决定河床粗化层发展情况。当τ<τ0,河床表层没有变化;当τ≥1.1τ0,河床粗化层开始变得不稳定,输沙率陡增。
[1] |
Li Fujian,Huang Sheng,Xie Yushu,et al. Study of flow and sediment motions in a straight widening navigation channel[J]. Advanced Engineering Sciences, 2018, 50(4): 96-103. [李福建,黄胜,谢玉姝,等. 顺直型展宽航槽沿程水沙运动规律试验研究[J]. 工程科学与技术, 2018, 50(4): 96-103. DOI:10.15961/j.jsuese.201700963] |
[2] |
Liu Chao,Shan Yuqi,Liu Xingnian,et al. Method for assessing discharge in meandering compound channels[J]. Proceedings of ICE–Water Management, 2016, 169(1): 17-29. DOI:10.1680/wama.14.00131 |
[3] |
Shan Yuqi,Liu Xingnian,Yang Kejun,et al. Analytical model for stage-discharge estimation in meandering compound channels with submerged flexible vegetation[J]. Advances in Water Resources, 2017, 108: 170-183. DOI:10.1016/j.advwatres.2017.07.021 |
[4] |
Shan Yuqi,Huang Sheng,Liu Chao,et al. Prediction of the depth-averaged two-dimensional flow direction along a meander in compound channels[J]. Journal of Hydrology, 2018, 565: 318-330. DOI:10.1016/j.jhydrol.2018.08.004 |
[5] |
Wang Xiekang,Yang Qingyuan,Wang Xianye,et al. Experimental study on interrelationship of flow structure and stable bedform on clear-water scour in gravel-bed flume[J]. Journal of Sichuan University (Engineering Science Edition), 2006, 38(3): 6-12. [王协康,杨青远,王宪业,等. 卵石床面清水冲刷稳定形态及其水流结构试验研究[J]. 四川大学学报(工程科学版), 2006, 38(3): 6-12. DOI:10.3969/j.issn.1009-3087.2006.03.002] |
[6] |
Cao Shuyou,Liu Xingnian. Adaptive adjustment and mutation response of river bed within changing sediment supply in mountain river[J]. Journal of Sichuan University (Engineering Science Edition), 2016, 48(1): 1-7. [曹叔尤,刘兴年. 泥沙补给变化下山区河流河床适应性调整与突变响应[J]. 四川大学学报(工程科学版), 2016, 48(1): 1-7. DOI:10.15961/j.jsuese.2016.01.001] |
[7] |
Li Wenping,Cao Shuyou,Liu Xingnian. Coarse features and degree of river bed[J]. Journal of Sichuan University (Engineering Science Edition), 2009, 41(5): 24-29. [李文萍,曹叔尤,刘兴年. 河床冲刷粗化特征与粗化程度[J]. 四川大学学报(工程科学版), 2009, 41(5): 24-29. DOI:10.15961/j.jsuese.2009.05.019] |
[8] |
Li Qiuyuan.The study on the impact of navigation conditions under the running of Xiangjiaba hydropower station in Luzhou reach of Yangtze River[D].Chongqing:Chongqing Jiaotong University,2016. 李秋圆.向家坝电站运行对长江泸州河段通航条件的影响研究[D].重庆:重庆交通大学,2016. |
[9] |
Guo Zhixue,Huang Er,Liu Xingnian,et al. Influence on flow and sediment transport caused by scouring of nonuniform flow from upstream water power station[J]. Sciencepaper Online, 2010, 5(7): 549-556. [郭志学,黄尔,刘兴年,等. 电站下游非恒定流清水冲刷水沙运动特性研究[J]. 中国科技论文在线, 2010, 5(7): 549-556. DOI:10.3969/j.issn.2095-2783.2010.07.011] |
[10] |
Yang Wenjun,Meng Zhen,Zhu Shuai. Review on the experimental study on riverbed armoring with water erosion[J]. Journal of Sediment Research, 2019, 44(3): 73-80. [杨文俊,孟震,朱帅. 清水冲刷下河床粗化试验研究评述[J]. 泥沙研究, 2019, 44(3): 73-80. DOI:10.16239/j.cnki.0468-155x.2019.03.012] |
[11] |
Cheng Xiaobing,Li Yibing. Review on scouring and armoring by clear water in downstream[J]. Journal of Waterway and Harbor, 2008, 29(2): 106-112. [程小兵,李一兵. 枢纽下游河床清水冲刷粗化研究综述[J]. 水道港口, 2008, 29(2): 106-112. DOI:10.3969/j.issn.1005-8443.2008.02.006] |
[12] |
Qin Rongyu,Hu Chunhong,Liang Zhiyong. Investigation on armoring of sand bed material[J]. Water Resources and Hydropower Engineering, 1997, 28(6): 8-13. [秦荣昱,胡春宏,梁志勇. 沙质河床清水冲刷粗化的研究[J]. 水利水电技术, 1997, 28(6): 8-13. DOI:10.13928/j.cnki.wrahe.1997.06.002] |
[13] |
Lu Yongjun,Zhang Huaqing. Experiment study on armoring mechanism of bed material with wide size distribution by clear water[J]. Journal of Sediment Research, 1994(1): 68-77. [陆永军,张华庆. 清水冲刷宽级配河床粗化机理试验研究[J]. 泥沙研究, 1994(1): 68-77. DOI:10.16239/j.cnki.0468-155x.1994.01.009] |
[14] |
Sun Zhilin,Sun Zhifeng. Transport rate of bedload in an armoring process[J]. Journal of Zhejiang University(Science Edition), 2000, 27(4): 449-453. [孙志林,孙志锋. 粗化过程中的推移质输沙率[J]. 浙江大学学报(理学版), 2000, 27(4): 449-453. DOI:10.3321/j.issn:1008-9497.2000.04.019] |
[15] |
Yue Peijiu,Wang Changhai. A study on the bedload discharge of nonuniform sediment[J]. Journal of Waterway and Harbor, 1991(1): 1-8. [乐培九,王长海. 非均匀沙推移质输沙率的研究[J]. 水道港口, 1991(1): 1-8.] |
[16] |
Liu Xingnian,Huang Er,Cao Shuyou,et al. Bed load transport with a wide size distribution[J]. Journal of Sediment Research, 2000(4): 14-17. [刘兴年,黄尔,曹叔尤,等. 宽级配推移质输移特性研究[J]. 泥沙研究, 2000(4): 14-17. DOI:10.3321/j.issn:0468-155X.2000.04.004] |
[17] |
Yang F,Liu X,Cao S,et al. Bed load transport rates during scouring and armoring processes[J]. Journal of Mountain Science, 2010, 7(3): 215-225. DOI:10.1007/s11629-010-2013-3 |
[18] |
Wang Tao,Liu Xingnian,Huang Er,et al. Experimental study on the critical condition of armored layer’s breakage[J]. Journal of Sichuan University (Engineering Science Edition), 2008, 40(4): 36-40. [王涛,刘兴年,黄尔,等. 卵石河床清水冲刷粗化层破坏临界条件试验研究[J]. 四川大学学报(工程科学版), 2008, 40(4): 36-40. DOI:10.15961/j.jsuese.2008.04.016] |
[19] |
Wang Qiang.Study on the stability of rough layer of riverbed in mountainous river[D].Chengdu:Sichuan University,2017. 王强.山区河流河床粗化层稳定性研究[D].成都:四川大学,2017. |
[20] |
Nie Ruihua,Liu Xingnian,Yang Kejun,et al. Experimental investigation on the maximum bed-load transport rate during the process of armoring layer destruction[J]. Journal of Sichuan University(Engineering Science Edition), 2013, 45(2): 1-5. [聂锐华,刘兴年,杨克君,等. 粗化层破坏过程中的最大推移质输沙率试验研究[J]. 四川大学学报(工程科学版), 2013, 45(2): 1-5. DOI:10.15961/j.jsuese.2013.02.002] |
[21] |
Hassan M A,Roey E,Gary P.Experiments on the effect of hydrograph characteristics on vertical grain sorting in gravel bed rivers[J/OL].Water Resources Research,2006,42(9)[2020–04–01].
|
[22] |
Liu Chao,Shan Yuqi,Sun Wei,et al.An open channel with an emergent vegetation patch:Predicting the longitudinalprofiles of velocities based on exponential decay[J/OL].Journal of Hydrology,2020,582(C):29[2020–04–01].
|