水位流量关系曲线是指在河道中的某一断面的水位与相应流量之间的关系。在实际水文测量时,由于实测流量的工作繁重,可根据断面水位,利用水位流量关系来推求相应的流量,以减少野外勘测的工作量。与此同时,水位流量的关系变化也是河流下游防洪泄洪规划、河道泄洪能力分析以及洪水预警、调度的重要依据。
水位流量关系是由各种水力因素决定的,在实际河流中,可能受到一种或者多种水力因素的影响,流量与相应水位的点据不能呈密集带状分布,难以用一条单一曲线表示,多呈绳套型曲线。导致水位流量曲线呈绳套型曲线形状的水力因素主要有河床冲淤、洪水涨落、回水变动等[1]。绳套水位流量关系曲线由于具有较强的非线性,对其定线有一定的难度,目前国内外采取的传统办法主要由校正因素法、抵偿河长法和落差指数法等[2]。
国内外学者对于水位流量的绳套曲线也进行了一系列的研究。高兵役、李正最[3]通过随校正因数法公式得幂级数展开,提出了直接拟合的方法。罗贤等[4]采用系统差分模型的方法对西苕溪水位流量的绳套关系进行求解,该方法为东部地区中小流域中下游水位流量关系的研究提供了参考。程海云等[5]提出一个可考虑回水顶托及旁侧入流影响的线性扩散波方程水位解析解模型。门玉丽等[6]对宽浅河道进行简化得到水位流量关系曲线的理论解。包红军等[7]基于Muskingum–Cunge法提出了河道水位流量预报模型。除了理论研究,也有不少学者根据实测水位流量数据进行分析:柯文莉等[8]根据同期城陵矶水位观测数据,建立了城陵矶水位与洞庭湖水面面积的绳套关系曲线,得到枯、丰水期绳套关系的相关性;Kim等[9]根据2011年夏天在济州岛附近海域的台风中获得的洪水流量观测数据,发现砾石床上水位流量绳套曲线与沙质床面上的曲线是相反的,呈现滞后现象。随着高性能计算机的发展,更多学者尝试用智能算法进行模拟,何昊哲等[10]基于浅水方程用SPH方法进行数值模拟得到水位流量关系;Tawfik等[11]引入了一种基于多层感知器的人工神经网络方法(ANN)来对存在滞后现象的水位流量关系进行建模;Bhattacharya等[12]基于ANN和M5模型树,提出了一个新的水位流量模型。国内学者谢作涛等[13]运用BP人工神经网络建立了长江螺山站水位流量绳套曲线关系预报模型,并对比了不同输入数据类型对结果的影响。尽管人工神经网络方法似乎很有希望拟合出水位流量关系,但其复杂性以及无水力学理论基础可能使水文测量相关部门不愿应用它,同时训练网络需要大量水文数据,这对于很多山区河流是不现实的[14]。
此外,水位流量关系的研究大都是选择平原河流作为研究对象,在对绳套水位流量关系曲线方程推导求解的时候均没有考虑河流形态的影响,且有些假设也存在与实际河流不符的情况。鉴于此,在前人的研究基础上,考虑山区河流与平面河流的差异性,从理论上推导出新的水位流量关系,弥补之前研究的不足。
1 水位流量数学模型在天然河流中,洪水波在顺直河段、断面比较稳定的河流中传播,属于渐变非恒定流。一般情况下,河流某一局部河段河道断面的延程变化不大时,可假定为均匀流。河道稳定均匀流的过水流量与水面比降、滩床糙率、过水断面面积等有关,因此根据水力学的基本公式可描述为:
$Q=AV=AC\sqrt {R{S_{\rm f}}} $ | (1) |
式中:
河道洪水波的传播可以用Saint–Venant方程组描述,其方程组可表示为:
$ \frac{{\partial Q}}{{\partial x}} + \frac{{\partial A}}{{\partial t}} = 0 $ | (2) |
$ \frac{1}{g}\frac{{\partial V}}{{\partial t}} + \frac{V}{g}\frac{{\partial V}}{{\partial x}} + \frac{{\partial h}}{{\partial x}} + {S\!_{\rm f}} - {S_0} = 0 $ | (3) |
式中:
当无旁侧入流的1维恒定均匀流情况下,运动方程的惯性项、附加比降项较小,此时的运动方程便成为了运动波方程,即:
${S_{\rm f}}={{{S}}_{\rm{0}}} = \frac{{{V^2}}}{{{C^2}R}} = \frac{{{Q^2}}}{{{{(CA)}^2}R}}$ | (4) |
对于
$C = \frac{1}{n}{R^{\tfrac{1}{6}}} = \kappa \frac{{{g^{0.43}}{Q^{0.14}}}}{{d_{90}^{0.52}S_0^{0.26}}}{R^{\tfrac{1}{6}}}$ | (5) |
式中,
根据《水文资料整编规范》[17]规定,当河道宽深比大于100时,R可以由平均水深
$\frac{B}{h} = \frac{1}{{f(G)}}=\alpha $ | (6) |
$R = \frac{A}{\chi } = \frac{{Bh}}{{B + 2h}} = \frac{\alpha }{{\alpha + 2}}h=\beta h$ | (7) |
上述水力半径的计算公式综合考虑了山区不同河流的横断面形状,针对处于不同支流、干流引入了河道级别,这更加符合山区河流的特点。随着河道级别
由于山区河流河底比降较大,惯性项与河底比降相比小很多。根据中国几大江河代表水文站的实测数据,附加比降的作用相较于惯性项不能忽略,具体实测数据可参考表1。因此洪水波近似于扩散波描述,其运动方程可简化为:
表1 运动方程中各项影响的实测数据 Tab. 1 Actual data of various influences in motion equation |
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${S_{\rm f}}=\frac{{\partial h}}{{\partial x}} - {S_0}$ | (8) |
将式(8)代入式(1)得到:
$Q=AC\sqrt R \sqrt {{S_0} - \frac{{\partial h}}{{\partial x}}} ={Q_0}\sqrt {1 - \frac{1}{{{S\!_0}}}\frac{{\partial h}}{{\partial x}}} $ | (9) |
式中,
${Q_0}{\rm{ = }}\frac{1}{n}A \cdot {\beta ^{\tfrac{2}{3}}}{h^{\tfrac{2}{3}}}S_0^{\!\tfrac{1}{2}}{\rm{ = }}\frac{{{\alpha ^{\tfrac{5}{3}}}}}{{{{(\alpha {\rm{ + }}2)}^{\tfrac{2}{3}}}}} \cdot \frac{1}{n}{h^{\tfrac{8}{3}}}S_0^{\!\tfrac{1}{2}}$ | (10) |
将式(10)代入式(9)可得:
$Q{\rm{ = }}\frac{{{\alpha ^{\tfrac{5}{3}}}}}{{{{(\alpha {\rm{ + }}2)}^{\tfrac{2}{3}}}}} \cdot \frac{1}{n}{h^{\tfrac{8}{3}}}S_0^{\!\tfrac{1}{2}}\sqrt {1 - \frac{1}{{{S_0}}}\frac{{\partial h}}{{\partial x}}} $ | (11) |
将式(5)代入式(11)可得:
$Q = \left(M \cdot N \cdot {h^{\tfrac{8}{3}}}S_0^{0.24}\sqrt {1 - \frac{1}{{{S_0}}}\frac{{\partial h}}{{\partial x}}} \right)^{1.16}$ | (12) |
式中,
则
$h = {\left[\frac{{{Q^{0.86}}}}{{M \cdot N \cdot S_0^{0.24}}} \cdot {\left(1 - \frac{1}{{{S_0}}}\frac{{\partial h}}{{\partial x}}\right)^{ - \tfrac{1}{2}}}\right]^{\tfrac{3}{8}}}$ | (13) |
可得到河道水面高程为:
$ H \!=\! {H_0}\! + \!h \!= \!{H_0} \!+\! {\left[\dfrac{{{Q^{0.86}}}}{{M \cdot N \cdot S_0^{0.24}}} \cdot {\left(1 \!-\! \dfrac{1}{{{S_0}}}\dfrac{{\partial h}}{{\partial x}}\right)^{-\tfrac{1}{2}}}\right]^{\tfrac{3}{8}}} $ | (14) |
式中,
以上所得的式(12)和(14)便是通过水力学方法所求的山区河流水位–流量关系曲线的公式,引入了河道级别区别山区河流与平原河流,修正了在山区河流中用
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图1 扩散波的水位–流量关系 Fig. 1 Stage–discharge relation in diffusion wave |
2 实例验证
长江右岸一级支流龙江属于典型的山区河流,发源于石柱土家族自治县七曜山西北麓,于丰都县城三合镇汇入长江。自发源地至石柱县三树乡以上为上游,河长约105 km;三树乡以下为下游,河长约59 km。龙河流域总面积2 910.0 km2。流域地处四川盆地东部中低山丘陵区,地貌以低山、丘陵为主,间有平坝。龙河穿流于方斗山与七曜山之间,两山分水岭海拔高程800~1 980 m,河谷高程134~1 000 m,地势由东北向西南倾斜[20]。龙河流域如图2所示。
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图2 龙河流域 Fig. 2 Longhe river area |
根据龙河河道地形资料[16],河道属典型的山区流域,在河道的纵剖面上,逐段计算了深槽部分和浅滩部分的深宽比,然后再求出每一级水道
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图3 |
石柱水文站位于重庆市石柱县双庆乡红春村(E 108°08′,N 30°00′),石柱站所检测龙河河道是典型的山区河道,资料选用由长江水利委员会编撰的水文年鉴石柱站1987年6月1日—1987年7月31日的实际观测水位流量,利用式(12)、(14)进行计算。式中各参数取值如表2所示。其中,附加比降由于缺少实测资料,将其定位一个常数,通过配线法得到。
表2 水位流量关系参数表 Tab. 2 Parameters of stage–discharge relation |
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将洪水的水文资料利用上述方法计算即可求得该时段洪水的水位过程,通过转换关系得到的水位流量关系曲线如图4所示。
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图4 石柱站水位流量关系曲线 Fig. 4 Stage–discharge relation of Shizhu station |
同时将汛期发生的两次单场大洪水数据进行绳套曲线拟合,两次单场洪水调整的参数如表3所示,洪水涨落拟合曲线如图5所示。
表3 水位流量关系参数 Tab. 3 Parameters of stage–discharge relation |
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图5 石柱站单场洪水绳套关系曲线 Fig. 5 Flood loop-rating curves of Shizhu station |
根据图4和5可知,通过引入河道级别和泥沙粒径理论推导的式(12)、(14)能够很好地拟合该时段实测的山区河流的水位流量关系,调整参数并与每次洪水的绳套曲线拟合度较好。公式中的各个参数均有相应的物理意义,由于山区河流的水文数据资料较少,在实际运用过程中,可根据相应的参数的物理意义来确定取值范围,对实测水位流量进行配线拟合,得到相应的参数值。与此同时,在对山区河流进行防洪设计时,常常需要极端(特大或某一设计标准)的流量值,因此,可采用该理论方法延长山区河流的水位流量关系曲线的高水位部分。
为了验证式(12)、(14)在平原河流上的适应性,以小浪底水文站1992—1997年实测观测水位流量,采用门玉丽等[6]推算的平原河流水位流量公式,河道水面高程公式如式(15)所示:
$H = {H_0} + {\left[\frac{{nQ}}{a} \cdot {\left({S_0} - \frac{{\partial h}}{{\partial x}}\right)^{ - \tfrac{1}{2}}}\right]^{\tfrac{3}{8}}}$ | (15) |
式中:
对比可以发现,式(15)仅引入河道宽深比来将河道形状概化成矩形,这显然是不够全面的,特别是针对山区河流“V”型或“U”型河道,式(15)增加了河道级别来区分河流,进一步与实际河道形状接近。除此之外,式(15)也引入了泥沙粒径对河床糙率的影响。利用式(14)和(15)对稳定流状态进行对比,见图6,各参数取值见表4,可以发现平原河流的河流级别更大,参数M更小;泥沙粒径越细,参数
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图6 小浪底站水位流量关系 Fig. 6 Stage–discharge relation of Xiaolangdi station |
表4 水位流量关系参数对比表 Tab. 4 Compared parameters of stage–discharge relationship |
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通过图6发现,门玉丽公式[6]在流量偏小的时候与实测水位流量数据的拟合度较好,式(12)、(14)计算得到的稳定曲线在中高水位时拟合度更加符合实际情况。因此,在水位–流量关系曲线高水位延长时,可以减少一定的误差。
3 结 论水位流量关系曲线是进行工程设计的基本水文资料,其正确与否,直接关系到工程造价与安全。一般来说,山区河流的水位流量关系曲线大多数呈绳套形。在前人研究的基础上,结合简化后的圣维南方程组,得到山区河流水位流量关系,并在石柱水文站与小浪底水文站应用,拟合效果较好,主要结论有:
1)引入了河道级别和泥沙粒径区别山区河流与平原河流,修正了在山区河流中用
2)利用公式对水位流量曲线进行配线时,只需根据变化情况对参数作一些更正,修改起来比较方便,对于受多种作用影响、复杂多变的水位流量绳套关系,本文方法具有实用性好、精度高及适应性强等特点,同时绳套曲线的大小与
[1] |
詹道江,叶守泽.工程水文学[M].3版.北京:中国水利水电出版社,2000.
|
[2] |
Dong Wenjun,Yang Zeshen. Calculation method for inverse problem of 1-D St.Venant equations[J]. Journal of Hydraulic Engineering, 2002(9): 61-65. [董文军,杨则燊. 一维圣维南方程的反问题研究与计算方法[J]. 水利学报, 2002(9): 61-65. DOI:10.3321/j.issn:0559-9350.2002.09.011] |
[3] |
Gao Binyi,Li Zhengzui. The direct method for fitting a loop curve of stage-discharge relationship during flood season[J]. Journal of Hydrology, 1998(5): 26-29. [高兵役,李正最. 洪水期水位流量关系绳套曲线的直接拟合[J]. 水文, 1998(5): 26-29.] |
[4] |
Luo Xian,Xu Youpeng,Chen Ying. Study on stage–discharge relationship on lower reach of Xitiaoxi River in Taihu Lake basin[J]. Journal of Hydrology, 2008, 28(6): 47-49. [罗贤,许有鹏,陈莹. 太湖流域西苕溪中下游水位流量绳套关系的探讨研究[J]. 水文, 2008, 28(6): 47-49. DOI:10.3969/j.issn.1000-0852.2008.06.014] |
[5] |
Cheng Haiyun,Rui Xiaofang,Ji Xuewu. An analytical diffusion model and its application to water level forecast[J]. Advances in Water Science, 1997, 8(2): 130-136. [程海云,芮孝芳,季学武. 线性扩散波方程解析解及其在水位预报中的应用[J]. 水科学进展, 1997, 8(2): 130-136. DOI:10.3321/j.issn:1001-6791.1997.02.005] |
[6] |
Men Yuli,Xia Jun,Ye Aizhong. Theoretical equation of stage–discharge relation curve[J]. Journal of Hydrology, 2009, 29(1): 1-2. [门玉丽,夏军,叶爱中. 水位流量关系曲线的理论求解研究[J]. 水文, 2009, 29(1): 1-2. DOI:10.3969/j.issn.1674-9405.2009.01.001] |
[7] |
Bao Hongjun,Wang Lili,Li Zhijia. Channel water level and discharge forecasting based on muskingum–Cunge method[J]. Water Power, 2018, 44(8): 8-12. [包红军,王莉莉,李致家. 基于Muskingum–Cunge法的河道水位流量预报研究[J]. 水力发电, 2018, 44(8): 8-12. DOI:10.3969/j.issn.0559-9342.2018.08.003] |
[8] |
Ke Wenli,Chen Chengzhong,Ji Hongxia,et al. A loop-like relationship between water surface area of Lake Dongting and water level at Chenglingji,the Yangtze River[J]. Journal of Lake Sciences, 2017, 29(3): 753-764. [柯文莉,陈成忠,吉红霞,等. 洞庭湖水面面积与城陵矶水位之间的绳套关系[J]. 湖泊科学, 2017, 29(3): 753-764. DOI:10.18307/2017.0325] |
[9] |
Kim D,Yang S K. Analysis of loop-rating curve in a gravel and rock-bed mountain stream[J]. South Korea’s Water Resources, 2012(9): 853-860. |
[10] |
He Haozhe,Liu Qiang,Lin Yingdian,et al. Study on characteristics of unsteady flow with shallow-water equations using smooth particle hydrodynamics[J]. Chinese Journal of Hydrodynamics, 2018, 33(2): 254-260. [何昊哲,刘强,林颖典,等. 基于浅水方程SPH的非恒定流运动特性研究[J]. 湖泊科学, 2018, 33(2): 254-260.] |
[11] |
Tawfik M,Ibrahim A,Fahmy H. Hysteresis sensitive neural network for modelling rating curves[J]. Journal of Computing in Civil Engineering, 1997(11): 206-211. |
[12] |
Bhattacharya B,Solomatine D P. Neural network and M5 model trees in modelling water level–discharge relationship[J]. Neurocomputing, 2005(63): 381-396. |
[13] |
Xie Zuotao,Zhang Xiaofeng,Tan Guangming,et al. Forecasting of stage–discharge relationship of Luoshan on the Yangtze River[J]. Engineering Journal of Wuhan University, 2005, 38(2): 16-19. [谢作涛,张小峰,谈广鸣,等. 长江螺山站水位流量绳套曲线关系预报研究[J]. 武汉大学学(工学版), 2005, 38(2): 16-19.] |
[14] |
Petersen-Øverleir A. Modelling stage–discharge relationships affected by hysteresis using the Jones formula and nonlinear regression[J]. Hydrological Sciences Journal, 2006, 51(3): 365-388. DOI:10.1623/hysj.51.3.365 |
[15] |
Yang Fengguang,Wu Min,Liu Xingnian. Flow resistance induced by loose-packed sediment in mountain river flows[J]. Journal of Sichuan University (Engineering Science Edtion), 2016, 48(5): 16-20. [杨奉广,毋敏,刘兴年. 山区松散排列泥沙床面河流阻力特性研究[J]. 四川大学学报(工程科学版), 2016, 48(5): 16-20.] |
[16] |
Zhang Liguo,Fu Xudong,Guo Dawei,et al. Flow resistance in gravel-boulder-bed streams[J]. Journal of Hydraulic Engineering, 2013, 44(6): 680-686. [张利国,傅旭东,郭大卫,等. 山区卵砾石河流的阻力[J]. 水利学报, 2013, 44(6): 680-686.] |
[17] |
水利部长江水利委员会水文局.水文资料整编规范:SL247—2012[S].北京:中国水利水电出版社,2012.
|
[18] |
Wang Xiekang,Yi Liqun,Fang Duo,et al. A preliminary study on the hydrologic properties of mountain rivers[J]. Sichuan Water Power, 1999, 18(2): 13-15. [王协康,易立群,方铎,等. 山区河流水文特性初步研究[J]. 四川水力发电, 1999, 18(2): 13-15. DOI:10.3969/j.issn.1001-2184.1999.02.005] |
[19] |
Zhang Guangke. A study of varied nature of mountainous river[J]. Journal of Sichuan Union University (Engineering Science Edtion), 1999, 3(1): 11-19. [张光科. 山区河流若干特性研究[J]. 四川联合大学学报(工程科学版), 1999, 3(1): 11-19. DOI:10.3969/j.issn.1009-3087.1999.01.003] |
[20] |
Liu Huiying,Gao Qiang. Contribution rate of driving factors on the rainfall-sediment relationship of Longhe River watershed in the Three Gorges Reservoir region[J]. Science of Soil and Water Conservation, 2015, 13(5): 1-8. [刘惠英,高强. 三峡库区龙河流域水沙关系驱动因子贡献率分析[J]. 中国水土保持科学, 2015, 13(5): 1-8. DOI:10.3969/j.issn.1672-3007.2015.05.001] |